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- Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large Language Models for Knowledge-intensive Tasks [108.2]
本稿では,マルチホップ質問応答のためのLLM生成コンテンツの正確性,信頼性,トレーサビリティを向上させるために,検索・イン・ザ・チェイン(SearChain)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 SearChainは大規模言語モデル(LLM)と情報検索(IR)を深く統合したフレームワークである
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:35:48 GMT)
- LLM ＋ information retrievalでマルチホップな問題を解くフレームワークの提案、複数のベンチマークで優れた性能
- プロンプト自体・使い方・複数回の問い合わせを工夫していくのはまだまだ続きそうで、LLMの鉱脈は深そう
- Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling [176.9]
Retrieval-augmented CM3は、テキストと画像の混合を検索して生成できる最初のマルチモーダルモデルである。 RA-CM3は、知識集約型画像生成やマルチモーダルインコンテキスト学習のような新しい能力を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:26:44 GMT)
- 外部メモリを参照しながら生成等を行えるモデルの提案
- ベースラインを上回り、パラメータ数、必要な計算リソースの面でも優秀とのこと
- Augmenting Scientific Creativity with Retrieval across Knowledge Domains [31.7]
論文要約から,エンドユーザが関心のあるテキストコアの一部を選択できる探索検索システムを開発した。 研究者らによるケーススタディは、クロスドメイン探索とインスピレーションを促進することを目的としたシステムにおける機会と設計の意味を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Thu, 2 Jun 2022 22:55:51 GMT)
- Compositional Sketch Search [91.8]
フリーハンドスケッチを用いて画像コレクションを検索するアルゴリズムを提案する。 シーン構成全体を特定するための簡潔で直感的な表現として描画を利用する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Jun 2021 09:38:09 GMT)- フリーハンドで書いたスケッチをもとに検索を行うシステムの報告。このような検索は便利。