{"id":5992,"date":"2025-01-01T22:36:48","date_gmt":"2025-01-01T13:36:48","guid":{"rendered":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/?p=5992"},"modified":"2025-01-01T22:36:48","modified_gmt":"2025-01-01T13:36:48","slug":"2024%e5%b9%b4%e3%81%ae%e3%81%be%e3%81%a8%e3%82%81","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/?p=5992","title":{"rendered":"2024\u5e74\u306e\u307e\u3068\u3081"},"content":{"rendered":"\n<p>2024\u5e74\u306fLLM\u5168\u76db\u3001MLLM\u3084\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u95a2\u9023\u3001\u5408\u6210\u30c7\u30fc\u30bf\u3001\u81ea\u5df1\u8a55\u4fa1\uff08LLM as a judge\u3001Critic\u3001\u305d\u308c\u304b\u3089\u306e\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u306a\u3069\uff09\u3068\u8a71\u984c\u306e\u591a\u3044\u5e74\u3060\u3063\u305f\u3002\u5546\u7528API\u3001\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u3082\u306b\u5927\u304d\u304f\u6027\u80fd\u3092\u4e0a\u3052\u3066\u3044\u3066\u3001\u305d\u308d\u305d\u308dAGI\u304c\u9054\u6210\u3055\u308c\u3064\u3064\u3042\u308b\u6c17\u914d\u3092\u611f\u3058\u308b\u3002\u4ee5\u4e0b\u30012024\u5e74\u5404\u6708\u306e\u8a71\u984c\u3092GPT-4o\u306b\u307e\u3068\u3081\u3066\u3082\u3089\u3063\u305f\u3002\u305d\u306e\u5f8c\u3001\u5168\u4f53\u306e\u307e\u3068\u3081\u3092o1-preview\u3067\u5b9f\u65bd\u3057\u305f\u3002\u6280\u8853\u7684\u306a\u30ad\u30fc\u30ef\u30fc\u30c9\u3082\u5165\u308c\u3066\u3082\u3089\u3063\u3066\u3044\u308b\u306e\u3067\u3001\u632f\u308a\u8fd4\u308b\u306e\u306b\u3088\u3044\u304b\u3082\u3057\u308c\u306a\u3044\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[o1-preview\u306b\u3088\u308bAI\u306e\u307e\u3068\u3081]<\/h4>\n\n\n\n<p>\u4ee5\u4e0b\u306e5\u3064\u306e\u30c8\u30d4\u30c3\u30af\u304c\u91cd\u8981\u3067\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u30de\u30eb\u30c1\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3068AI\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u9032\u5316\uff08\u4f8b\uff1aAgentScope\u3001MMedAgent\u3001o1\u3001LLaVA-o1\u3001Marco-o1\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u767a\u5c55\u3068\u8a55\u4fa1\uff08\u4f8b\uff1amPLUG-Owl3\u3001VITA\u3001xGen-MM\u3001EMOVA\u3001Improving Factuality with Explicit Working Memory\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30e2\u30c7\u30eb\u30a2\u30e9\u30a4\u30e1\u30f3\u30c8\u3068\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u6280\u8853\uff08\u4f8b\uff1aLLM Alignment Techniques\u3001Self-Feedback\u3001Self-Improvement in Language Models\u3001Knowledge Editing\u3001HaluEditBench\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u3001\u8457\u4f5c\u6a29\u3001\u6280\u8853\u7684AI\u30ac\u30d0\u30ca\u30f3\u30b9\uff08\u4f8b\uff1atechnical AI governance\u3001CopyBench\u3001Learning to Refuse\u3001OpenDevin\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u591a\u69d8\u306a\u5206\u91ce\u306b\u304a\u3051\u308bLLM\u306e\u5fdc\u7528\uff08\u4f8b\uff1a\u6559\u80b2\uff1aGPT-4\u3001Paper Copilot\u3001\u533b\u7642\uff1ao1\u3001Multimodal Learning in Healthcare\u3001\u30bd\u30d5\u30c8\u30a6\u30a7\u30a2\u5de5\u5b66\uff1aLLMs for Software Engineering\u3001xLAM\uff09<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>2024\u5e74\u5f8c\u534a\u3001AI\u7814\u7a76\u306f\u98db\u8e8d\u7684\u306a\u9032\u6b69\u3092\u9042\u3052\u307e\u3057\u305f\u30027\u6708\u306b\u306f\u3001\u8907\u6570\u306e\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u30de\u30eb\u30c1\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u304c\u6ce8\u76ee\u3092\u96c6\u3081\u3001AgentScope\u304c\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u9593\u306e\u9ad8\u5ea6\u306a\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3092\u53ef\u80fd\u306b\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u540c\u6642\u306b\u3001MMedAgent\u306e\u3088\u3046\u306a\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u304c\u3001\u8996\u899a\u3068\u8a00\u8a9e\u60c5\u5831\u3092\u7d71\u5408\u3057\u3066\u8907\u96d1\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u3092\u51e6\u7406\u3059\u308b\u80fd\u529b\u3092\u793a\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>8\u6708\u306b\u306f\u3001\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\uff08LLM\uff09\u306e\u5fdc\u7528\u304c\u591a\u65b9\u9762\u3067\u9032\u307f\u3001\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u30de\u30a4\u30cb\u30f3\u30b0\u3084\u30c6\u30fc\u30d6\u30eb\u8cea\u554f\u5fdc\u7b54\u306a\u3069\u306e\u5206\u91ce\u3067LLM\u304c\u6d3b\u8e8d\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306e\u81ea\u52d5\u5316\u3082\u9032\u5c55\u3057\u3001GitHub\u4e0a\u3067crewAI\u304c\u8907\u96d1\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u306e\u52b9\u7387\u7684\u306a\u5b9f\u884c\u3092\u53ef\u80fd\u306b\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u52b9\u7387\u5316\u306b\u95a2\u3057\u3066\u306f\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u5727\u7e2e\u6280\u8853\u3084Pruning\u3001Distillation\u304cLLM\u306e\u6027\u80fd\u5411\u4e0a\u306b\u5bc4\u4e0e\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>9\u6708\u306b\u306f\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30bd\u30fc\u30b9\u5316\u304c\u9032\u307f\u3001Molmo\u3084PixMo\u304c\u767b\u5834\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u6559\u80b2\u5206\u91ce\u3067\u306f\u3001GPT-4\u304c\u5b66\u751f\u306e\u5b66\u7fd2\u52b9\u679c\u3092\u9ad8\u3081\u308b\u30c4\u30fc\u30eb\u3068\u3057\u3066\u6d3b\u7528\u3055\u308c\u3001\u533b\u7642\u5206\u91ce\u3067\u306fo1\u304c\u9ad8\u5ea6\u306a\u63a8\u8ad6\u80fd\u529b\u3092\u6301\u3064\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u3057\u3066\u6ce8\u76ee\u3092\u6d74\u3073\u307e\u3057\u305f\u3002\u307e\u305f\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u5408\u6210\u3068\u7d99\u7d9a\u7684\u5b66\u7fd2\u306e\u6280\u8853\u304c\u9032\u5316\u3057\u3001Source2Synth\u304c\u52b9\u7387\u7684\u306a\u30c7\u30fc\u30bf\u751f\u6210\u3092\u53ef\u80fd\u306b\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u30bd\u30d5\u30c8\u30a6\u30a7\u30a2\u5de5\u5b66\u3067\u306f\u3001LLM\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u304c\u958b\u767a\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u3092\u652f\u63f4\u3057\u3001xLAM\u304c\u305d\u306e\u4ee3\u8868\u4f8b\u3068\u306a\u308a\u307e\u3057\u305f\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>10\u6708\u306b\u306f\u3001\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30d1\u30fc\u30bd\u30ca\u30e9\u30a4\u30bc\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u6280\u8853\u304c\u767a\u5c55\u3057\u3001ComPO\u3084ComPRed\u304c\u30e6\u30fc\u30b6\u30fc\u3084\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30c6\u30a3\u306e\u30cb\u30fc\u30ba\u306b\u5408\u308f\u305b\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8abf\u6574\u3092\u5b9f\u73fe\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u5727\u7e2e\u6280\u8853\u3082\u9032\u5316\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u52b9\u7387\u7684\u306a\u5229\u7528\u304c\u53ef\u80fd\u3068\u306a\u308a\u307e\u3057\u305f\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u9577\u6587\u306e\u6587\u8108\u3092\u51e6\u7406\u3067\u304d\u308bTaipan\u3084Mamba-2\u304c\u767b\u5834\u3057\u3001\u3088\u308a\u5927\u898f\u6a21\u306a\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u6d3b\u7528\u304c\u9032\u307f\u307e\u3057\u305f\u3002\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u6280\u8853\u306e\u8a55\u4fa1\u3068\u5fdc\u7528\u3067\u306f\u3001HaluEditBench\u304c\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5e7b\u899a\u3092\u4fee\u6b63\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3068\u3057\u3066\u63d0\u6848\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>11\u6708\u306b\u306f\u3001\u30bd\u30fc\u30b7\u30e3\u30eb\u30e1\u30c7\u30a3\u30a2\u4e0a\u306e\u30e6\u30fc\u30b6\u30fc\u884c\u52d5\u3092\u5927\u898f\u6a21\u306b\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3059\u308bOASIS\u304c\u958b\u767a\u3055\u308c\u3001\u793e\u4f1a\u73fe\u8c61\u306e\u30e2\u30c7\u30eb\u5316\u304c\u9032\u307f\u307e\u3057\u305f\u3002\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u6280\u8853\u3082\u3055\u3089\u306b\u9ad8\u5ea6\u5316\u3057\u3001LLaVA-o1\u3084Marco-o1\u304c\u8907\u96d1\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u3092\u3088\u308a\u52b9\u679c\u7684\u306b\u51e6\u7406\u3067\u304d\u308b\u3088\u3046\u306b\u306a\u308a\u307e\u3057\u305f\u3002\u81ea\u5df1\u56de\u5e30\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8996\u899a\u5206\u91ce\u3067\u306e\u5fdc\u7528\u3082\u9032\u307f\u3001\u753b\u50cf\u751f\u6210\u3084\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u751f\u6210\u306b\u65b0\u305f\u306a\u53ef\u80fd\u6027\u304c\u5e83\u304c\u308a\u307e\u3057\u305f\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>12\u6708\u306b\u306f\u3001LLM\u306e\u77e5\u8b58\u7ba1\u7406\u3068\u305d\u306e\u9650\u754c\u3092\u63a2\u6c42\u3059\u308b\u7814\u7a76\u304c\u76db\u3093\u306b\u306a\u308a\u307e\u3057\u305f\u3002\u4f8b\u3048\u3070\u3001\u300cKnowledge Boundary of Large Language Models\u300d\u3067\u306f\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u77e5\u8b58\u306e\u7bc4\u56f2\u3068\u9650\u754c\u304c\u5206\u6790\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002\u307e\u305f\u3001\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u624b\u6cd5\u3068\u3057\u3066\u300cSelf-Improvement in Language Models\u300d\u3084\u300cKnowledge Injection via Prompt Distillation\u300d\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u5411\u4e0a\u306b\u5bc4\u4e0e\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1\u3082\u6df1\u5316\u3057\u3001\u300cImproving Factuality with Explicit Working Memory\u300d\u304c\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6b63\u78ba\u6027\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u308b\u624b\u6cd5\u3068\u3057\u3066\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u3084\u8457\u4f5c\u6a29\u306b\u95a2\u3059\u308b\u554f\u984c\u306b\u3082\u7126\u70b9\u304c\u5f53\u3066\u3089\u308c\u3001\u300cCopyBench\u300d\u3084\u300cLearning to Refuse\u300d\u304c\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u502b\u7406\u7684\u306a\u5074\u9762\u3092\u5f37\u5316\u3059\u308b\u305f\u3081\u306b\u958b\u767a\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u3053\u308c\u3089\u306e\u7814\u7a76\u306e\u9032\u5c55\u306b\u3088\u308a\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3068AI\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u80fd\u529b\u304c\u98db\u8e8d\u7684\u306b\u5411\u4e0a\u3057\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u3082\u3088\u308a\u9ad8\u6027\u80fd\u304b\u3064\u591a\u6a5f\u80fd\u306b\u306a\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001LLM\u306e\u30e2\u30c7\u30eb\u30a2\u30e9\u30a4\u30e1\u30f3\u30c8\u3084\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u6280\u8853\u306e\u9032\u5316\u306b\u3088\u308a\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5b89\u5168\u6027\u3068\u4fe1\u983c\u6027\u304c\u9ad8\u307e\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u3084\u8457\u4f5c\u6a29\u3001AI\u30ac\u30d0\u30ca\u30f3\u30b9\u306e\u5206\u91ce\u3067\u3082\u91cd\u8981\u306a\u9032\u6b69\u304c\u898b\u3089\u308c\u3001\u591a\u69d8\u306a\u5206\u91ce\u3067\u306eLLM\u306e\u5fdc\u7528\u304c\u52a0\u901f\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u4eca\u5f8c\u306e\u7814\u7a76\u3067\u306f\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3068AI\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u3055\u3089\u306a\u308b\u9ad8\u5ea6\u5316\u304c\u671f\u5f85\u3055\u308c\u307e\u3059\u3002\u7279\u306b\u3001\u533b\u7642\u3084\u6559\u80b2\u306a\u3069\u5c02\u9580\u5206\u91ce\u3067\u306e\u9ad8\u5ea6\u306a\u63a8\u8ad6\u80fd\u529b\u3092\u6301\u3064\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u5b9f\u7528\u5316\u304c\u9032\u3080\u3067\u3057\u3087\u3046\u3002\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u3001\u3088\u308a\u591a\u69d8\u306a\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7d71\u5408\u3057\u3001\u73fe\u5b9f\u4e16\u754c\u3067\u306e\u5fdc\u7528\u7bc4\u56f2\u3092\u62e1\u5927\u3059\u308b\u3068\u4e88\u60f3\u3055\u308c\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001LLM\u306e\u30e2\u30c7\u30eb\u30a2\u30e9\u30a4\u30e1\u30f3\u30c8\u3068\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u6280\u8853\u306f\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u502b\u7406\u6027\u3068\u4fe1\u983c\u6027\u3092\u9ad8\u3081\u308b\u305f\u3081\u306b\u91cd\u8981\u3068\u306a\u308a\u3001\u6cd5\u898f\u5236\u3084\u30ac\u30d0\u30ca\u30f3\u30b9\u3068\u9023\u643a\u3057\u305f\u7814\u7a76\u304c\u9032\u3080\u3067\u3057\u3087\u3046\u3002\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u3084\u8457\u4f5c\u6a29\u306e\u554f\u984c\u306b\u3082\u5bfe\u5fdc\u3059\u308b\u6280\u8853\u304c\u6c42\u3081\u3089\u308c\u3001\u30e6\u30fc\u30b6\u30fc\u306e\u5b89\u5fc3\u30fb\u5b89\u5168\u3092\u78ba\u4fdd\u3059\u308b\u53d6\u308a\u7d44\u307f\u304c\u5f37\u5316\u3055\u308c\u308b\u3067\u3057\u3087\u3046\u3002\u6700\u5f8c\u306b\u3001LLM\u306e\u591a\u69d8\u306a\u5fdc\u7528\u304c\u3055\u3089\u306b\u6df1\u5316\u3057\u3001\u7523\u696d\u754c\u3084\u793e\u4f1a\u5168\u4f53\u3067\u306eAI\u6d3b\u7528\u304c\u4e00\u5c64\u9032\u3080\u3053\u3068\u304c\u671f\u5f85\u3055\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202401]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb(LLM)\u306e\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc: Orion-14B, MaLA-500, YAYI 2<\/li>\n\n\n\n<li>AI\u306b\u3088\u308b\u30d3\u30c7\u30aa\u751f\u6210\u30fb\u7de8\u96c6\u6280\u8853: Lumiere, PIA, Vlogger<\/li>\n\n\n\n<li>\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u30fb\u77e5\u8b58\u306e\u518d\u5b66\u7fd2: DeepEdit, ReMaKE, A Comprehensive Study of Knowledge Editing for Large Language Models<\/li>\n\n\n\n<li>AI\u306e\u5bfe\u8a71\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3068\u5fdc\u7528: DIALIGHT, Conversational Diagnostic AI<\/li>\n\n\n\n<li>AI\u306e\u30ac\u30d0\u30ca\u30f3\u30b9\u3068\u502b\u7406\u7684\u5074\u9762: TrustLLM, Risk Taxonomy<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u307e\u305a\u3001Orion-14B\u3084MaLA-500\u3001YAYI 2\u3068\u3044\u3063\u305f\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb(LLM)\u306e\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc\u306b\u95a2\u9023\u3059\u308b\u7814\u7a76\u3067\u306f\u3001\u4e16\u754c\u4e2d\u306e\u591a\u304f\u306e\u8a00\u8a9e\u3067AI\u306e\u6027\u80fd\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u308b\u3053\u3068\u304c\u76ee\u6307\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001\u7570\u306a\u308b\u8a00\u8a9e\u74b0\u5883\u3067\u3082\u540c\u7b49\u4ee5\u4e0a\u306e\u5bfe\u5fdc\u304c\u6c42\u3081\u3089\u308c\u3001\u60c5\u5831\u6280\u8853\u306e\u30b0\u30ed\u30fc\u30d0\u30eb\u306a\u666e\u53ca\u306b\u5bc4\u4e0e\u3059\u308b\u53ef\u80fd\u6027\u304c\u3042\u308a\u307e\u3059\u3002\u6b21\u306b\u3001\u30d3\u30c7\u30aa\u751f\u6210\u3084\u7de8\u96c6\u306e\u5206\u91ce\u3067\u306f\u3001Lumiere\u3084PIA\u304c\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u9ad8\u54c1\u8cea\u306a\u6620\u50cf\u89e3\u6790\u3092\u5b9f\u73fe\u3059\u308b\u65b0\u3057\u3044\u65b9\u6cd5\u3068\u3057\u3066\u958b\u767a\u304c\u9032\u3081\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u77e5\u8b58\u306e\u7de8\u96c6\u3084\u518d\u5b66\u7fd2\u306b\u3064\u3044\u3066\u3082DeepEdit\u3084ReMaKE\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3001AI\u304c\u65e2\u5b58\u306e\u77e5\u8b58\u3092\u52b9\u7387\u7684\u306b\u66f4\u65b0\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u6280\u8853\u304c\u7814\u7a76\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u5bfe\u8a71\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306e\u5206\u91ce\u3067\u306f\u3001DIALIGHT\u304c\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc\u306e\u5bfe\u8a71\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3068\u3057\u3066\u3001Conversational Diagnostic AI\u306f\u533b\u7642\u5bfe\u8a71\u306b\u7279\u5316\u3057\u305fAI\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3068\u3057\u3066\u306e\u65b0\u305f\u306a\u9032\u6b69\u3092\u793a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6700\u5f8c\u306b\u3001AI\u306e\u30ac\u30d0\u30ca\u30f3\u30b9\u3084\u502b\u7406\u7684\u5074\u9762\u306b\u304a\u3044\u3066\u306f\u3001TrustLLM\u3084Risk Taxonomy\u304cAI\u306e\u4fe1\u983c\u6027\u3084\u5b89\u5168\u6027\u306e\u8a55\u4fa1\u57fa\u6e96\u3068\u3057\u3066\u5c55\u958b\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u7814\u7a76\u306f\u3001\u6280\u8853\u958b\u767a\u3068\u3068\u3082\u306b\u4eba\u9593\u793e\u4f1a\u3068\u306e\u8abf\u548c\u3092\u76ee\u6307\u3059\u91cd\u8981\u306a\u30b9\u30c6\u30c3\u30d7\u3092\u793a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202402]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb (LLM) \u306e\u8abf\u67fb\u7814\u7a76\uff08\u4f8b\uff1aLarge Language Models: A Survey, Continual Learning for Large Language Models: A Survey\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u8981\u7d04\u3068\u305d\u306e\u6280\u8853\uff08\u4f8b\uff1aTL;DR Progress, Structured Chain-of-Thought Prompting for Few-Shot Generation\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u3068\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\uff08\u4f8b\uff1aKnowledge Editing on Black-box Large Language Models\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u57cb\u3081\u8fbc\u307f\u3068\u30c7\u30fc\u30bf\u53d6\u5f97\u6280\u8853\uff08\u4f8b\uff1aBGE Landmark Embedding: A Chunking-Free Embedding Method, Multilingual E5 Text Embeddings\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u8a9e\u5f59\u30ea\u30bd\u30fc\u30b9\u3068\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc\uff08\u4f8b\uff1aAya Dataset, Aya Model\uff09<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u6700\u8fd1\u306eAI\u7814\u7a76\u3067\u306f\u3001\u7279\u306b\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\uff08LLM\uff09\u306e\u80fd\u529b\u3092\u6700\u5927\u9650\u306b\u5f15\u304d\u51fa\u3059\u305f\u3081\u306e\u591a\u69d8\u306a\u30a2\u30d7\u30ed\u30fc\u30c1\u304c\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u3066\u3044\u308b\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u306f\u3001\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u8981\u7d04\u304b\u3089\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u3001\u57cb\u3081\u8fbc\u307f\u3001\u3055\u3089\u306b\u306f\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc\u307e\u3067\u5e45\u5e83\u304f\u53d6\u308a\u6271\u3063\u3066\u3044\u308b\u3002\u4f8b\u3048\u3070\u3001LLM\u306e\u8abf\u67fb\u3067\u306f\u3001\u5404\u7a2eLLM\u306e\u6027\u80fd\u3084\u305d\u306e\u7279\u6027\u3092\u7406\u89e3\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u5305\u62ec\u7684\u306a\u30b5\u30fc\u30d9\u30a4\u304c\u884c\u308f\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u9593\u306e\u5dee\u7570\u3092\u6574\u7406\u3059\u308b\u8208\u5473\u6df1\u3044\u8996\u70b9\u3092\u63d0\u4f9b\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u8981\u7d04\u306b\u95a2\u3057\u3066\u306f\u3001Chain-of-Thought\u3084BGE Landmark Embedding\u3068\u3044\u3063\u305f\u65b0\u3057\u3044\u624b\u6cd5\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u3001\u3088\u308a\u7cbe\u5bc6\u306a\u60c5\u5831\u6574\u7406\u3068\u8981\u7d04\u4f5c\u6210\u304c\u9032\u3093\u3067\u3044\u308b\u3002\u307e\u305f\u3001\u30d6\u30e9\u30c3\u30af\u30dc\u30c3\u30af\u30b9\u30e2\u30c7\u30eb\u306b\u304a\u3051\u308b\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u3067\u306f\u3001\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u6f0f\u6d29\u3078\u306e\u5bfe\u51e6\u3092\u4e2d\u5fc3\u306b\u5f8c\u51e6\u7406\u304c\u5de5\u592b\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u305d\u308c\u306b\u95a2\u3059\u308b\u30d1\u30a4\u30d7\u30e9\u30a4\u30f3\u306f\u591a\u304f\u306e\u95a2\u9023\u7814\u7a76\u3092\u53d6\u308a\u5165\u308c\u3001\u5f37\u529b\u306a\u4e00\u822c\u5316\u6027\u80fd\u3092\u5b9f\u8a3c\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc\u3067\u306f\u3001Aya Dataset\u3084Aya Model\u306e\u3088\u3046\u306b\u3001\u4e16\u754c\u4e2d\u306e\u591a\u69d8\u306a\u8a00\u8a9e\u3067\u306e\u6307\u793a\u3068\u5b8c\u4e86\u4f8b\u3092\u96c6\u3081\u3001\u591a\u8a00\u8a9e\u30b3\u30ec\u30af\u30b7\u30e7\u30f3\u3092\u69cb\u7bc9\u3057\u3001\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30c8\u30ec\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306b\u5229\u7528\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u7814\u7a76\u306f\u3001\u305f\u3060\u5b9a\u671f\u7684\u306b\u66f4\u65b0\u3055\u308c\u308b\u3060\u3051\u3067\u306a\u304f\u3001\u5fdc\u7528\u53ef\u80fd\u6027\u306e\u3042\u308b\u5b9f\u8df5\u7684\u306a\u30a2\u30a6\u30c8\u30d7\u30c3\u30c8\u3092\u63d0\u4f9b\u3057\u3001AI\u306e\u767a\u5c55\u306b\u5bc4\u4e0e\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202403]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u72b6\u614b\u7a7a\u9593\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u7528\u3044\u305f\u6642\u7cfb\u5217\u4e88\u6e2c\u6280\u8853\u691c\u8a0e: Mamba, S-Mamba, D-Mamba\u306e\u5c0e\u5165<\/li>\n\n\n\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u52b9\u7387\u7684\u306a\u5fae\u8abf\u6574\u624b\u6cd5: Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)\u306e\u8abf\u67fb<\/li>\n\n\n\n<li>\u30b3\u30f3\u30c8\u30e9\u30b9\u30c8\u5b66\u7fd2\u306b\u304a\u3051\u308b\u751f\u6210\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5f71\u97ff\u3068\u5bfe\u5fdc\u7b56: \u62e1\u6563\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6d3b\u7528\u691c\u8a0e<\/li>\n\n\n\n<li>\u9010\u6b21\u547d\u4ee4\u30c1\u30e5\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306b\u3088\u308b\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1: Continuous Instruction tuNing (CoIN)<\/li>\n\n\n\n<li>\u30c7\u30fc\u30bf\u9078\u629e\u3068\u52b9\u7387\u7684\u306a\u8a13\u7df4\u65b9\u6cd5\u306e\u7814\u7a76: \u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u9078\u629e\u624b\u6cd5\u306b\u95a2\u3059\u308b\u30b5\u30fc\u30d9\u30a4<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u3053\u306e\u6587\u7ae0\u306f\u3001\u6700\u65b0\u306eAI\u6280\u8853\u306b\u95a2\u3059\u308b\u69d8\u3005\u306a\u8ad6\u6587\u306e\u6982\u8981\u3092\u7d39\u4ecb\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u7b2c\u4e00\u306b\u3001\u72b6\u614b\u7a7a\u9593\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u7528\u3044\u3066\u6642\u7cfb\u5217\u4e88\u6e2c\u80fd\u529b\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u308b\u305f\u3081\u306b\u958b\u767a\u3055\u308c\u305fMamba\u3068\u3044\u3046\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u306e\u6280\u8853\u306f\u3001GPU\u4f7f\u7528\u3092\u6291\u3048\u308b\u4e00\u65b9\u3067\u9ad8\u6027\u80fd\u3092\u5b9f\u73fe\u3059\u308b\u3053\u3068\u3092\u76ee\u6307\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001\u52b9\u7387\u7684\u306a\u5fae\u8abf\u6574\u624b\u6cd5\u3068\u3057\u3066Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)\u306e\u8abf\u67fb\u7d50\u679c\u304c\u793a\u3055\u308c\u3001\u4e8b\u524d\u8a13\u7df4\u3055\u308c\u305f\u5927\u898f\u6a21\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u52b9\u7387\u7684\u306b\u4e0b\u6d41\u30bf\u30b9\u30af\u306b\u9069\u5fdc\u3055\u305b\u308b\u65b9\u6cd5\u304c\u8a73\u8ad6\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u30b3\u30f3\u30c8\u30e9\u30b9\u30c8\u5b66\u7fd2\u9818\u57df\u3067\u306f\u751f\u6210\u30c7\u30fc\u30bf\u304c\u5b66\u7fd2\u52b9\u7387\u306b\u4e0e\u3048\u308b\u5f71\u97ff\u306b\u3064\u3044\u3066\u306e\u8b70\u8ad6\u304c\u306a\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u7279\u306b\u62e1\u6563\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5229\u7528\u53ef\u80fd\u6027\u306b\u3064\u3044\u3066\u89e6\u308c\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001\u7d99\u7d9a\u7684\u306a\u547d\u4ee4\u30c1\u30e5\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u3092\u7528\u3044\u305f\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1\u57fa\u6e96\u3068\u3057\u3066Continuous Instruction tuNing (CoIN)\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u9577\u6240\u3068\u9650\u754c\u304c\u691c\u8a3c\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6700\u5f8c\u306b\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u9069\u5207\u306a\u9078\u629e\u3068\u52b9\u7387\u7684\u306a\u8a13\u7df4\u65b9\u6cd5\u306b\u3064\u3044\u3066\u306e\u8abf\u67fb\u304c\u884c\u308f\u308c\u3001\u3053\u308c\u304c\u5982\u4f55\u306b\u30e2\u30c7\u30eb\u6027\u80fd\u306b\u5f71\u97ff\u3092\u4e0e\u3048\u308b\u304b\u306b\u3064\u3044\u3066\u5206\u6790\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u7814\u7a76\u306f\u3001AI\u6280\u8853\u306e\u9032\u5c55\u306b\u304a\u3051\u308b\u91cd\u8981\u306a\u8ab2\u984c\u3068\u305d\u306e\u89e3\u6c7a\u7b56\u3092\u63a2\u6c42\u3059\u308b\u4e0a\u3067\u306e\u6709\u7528\u306a\u77e5\u898b\u3092\u793a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202404]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u81ea\u52d5\u904b\u8ee2\u95a2\u9023\u306e\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u8a55\u4fa1: CODA-LM, GPT-4V<\/li>\n\n\n\n<li>LLM\u3092\u7528\u3044\u305f\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u6226\u7565\u884c\u52d5\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3: GovSim, GPT-4<\/li>\n\n\n\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u591a\u8a00\u8a9e\u80fd\u529b\u5411\u4e0a\u624b\u6cd5: CrossIn, Phi-3<\/li>\n\n\n\n<li>\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1\u3068\u9032\u5316: VisualWebBench, InternVL<\/li>\n\n\n\n<li>\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u77e5\u8b58\u5bb9\u91cf\u3068\u52b9\u7387\u7684\u306a\u30c8\u30ec\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u624b\u6cd5: Scaling laws, RecurrentGemma<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u6700\u8fd1\u306e\u7814\u7a76\u306b\u304a\u3044\u3066\u3001\u81ea\u52d5\u904b\u8ee2\u8eca\u306e\u305f\u3081\u306e\u65b0\u3057\u3044\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3067\u3042\u308bCODA-LM\u3092\u7528\u3044\u3066\u3001\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\u3068\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u81ea\u52d5\u7684\u306b\u8a55\u4fa1\u3059\u308b\u624b\u6cd5\u304c\u767b\u5834\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u3053\u308c\u306f\u3001GPT-4V\u306a\u3069\u306e\u5546\u7528\u30e2\u30c7\u30eb\u3067\u3082\u5341\u5206\u306b\u5bfe\u5fdc\u3067\u304d\u306a\u3044\u5834\u9762\u304c\u3042\u308b\u3053\u3068\u3092\u793a\u3057\u3066\u304a\u308a\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u9032\u5316\u304c\u5fc5\u8981\u3067\u3042\u308b\u3053\u3068\u3092\u793a\u5506\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001LLM\u3092\u4f7f\u7528\u3057\u305f\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u304c\u3044\u304b\u306b\u3057\u3066\u6226\u7565\u3092\u7acb\u3066\u3001\u8cc7\u6e90\u3092\u7ba1\u7406\u3059\u308b\u304b\u3092\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3059\u308b\u30d7\u30e9\u30c3\u30c8\u30d5\u30a9\u30fc\u30e0\u306eGovSim\u304c\u767a\u8868\u3055\u308c\u3001\u3053\u306e\u7814\u7a76\u306fAI\u306e\u502b\u7406\u7684\u306a\u4f7f\u7528\u306b\u6df1\u304f\u95a2\u308f\u3063\u3066\u304d\u307e\u3059\u3002\u4ed6\u65b9\u3001Phi-3\u3084CrossIn\u3068\u3044\u3063\u305f\u7814\u7a76\u3067\u306f\u3001\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb(LLM)\u306e\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc\u80fd\u529b\u3092\u62e1\u5f35\u3059\u308b\u6280\u8853\u304c\u958b\u767a\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002\u7279\u306b\u3001CrossIn\u306f\u8907\u6570\u306e\u8a00\u8a9e\u3067\u306e\u6307\u793a\u30c1\u30e5\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7528\u3044\u3066\u52b9\u679c\u7684\u306a\u77e5\u8b58\u306e\u4f1d\u9054\u3092\u5b9f\u73fe\u3057\u3001\u7570\u306a\u308b\u8a00\u8a9e\u9593\u3067\u306e\u6027\u80fd\u5411\u4e0a\u3092\u76ee\u6307\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u306a\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1\u304c\u9032\u3080\u4e2d\u3067\u3001VisualWebBench\u306a\u3069\u306e\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u306b\u3088\u308a\u3001MLLM\u306eWeb\u30bf\u30b9\u30af\u306b\u304a\u3051\u308b\u30d1\u30d5\u30a9\u30fc\u30de\u30f3\u30b9\u304c\u6e2c\u5b9a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u3046\u3057\u305f\u7814\u7a76\u306f\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6539\u5584\u70b9\u3092\u7279\u5b9a\u3059\u308b\u91cd\u8981\u306a\u624b\u6bb5\u3068\u306a\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u305d\u3057\u3066\u3001RecurrentGemma\u3084\u30b9\u30b1\u30fc\u30ea\u30f3\u30b0\u6cd5\u5247\u306b\u95a2\u3059\u308b\u7814\u7a76\u306b\u306f\u3001LLM\u306e\u77e5\u8b58\u3092\u52b9\u7387\u7684\u306b\u30b9\u30b1\u30fc\u30eb\u3055\u305b\u308b\u305f\u3081\u306e\u65b0\u305f\u306a\u65b9\u6cd5\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u9769\u65b0\u306fLLM\u306e\u3055\u3089\u306a\u308b\u9032\u5316\u3092\u652f\u3048\u308b\u57fa\u790e\u3068\u306a\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202405]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u591a\u8a00\u8a9e\u5316\u6280\u8853: TransLLM<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u52b9\u7387\u306e\u826f\u3044\u5fae\u8abf\u6574\u624b\u6cd5: MoRA, Low-ranked Adaptation, High-rank Updating<\/li>\n\n\n\n<li>\u30bf\u30f3\u30d1\u30af\u8cea\u7406\u89e3\u3068\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb: ProtT3, Protein Language Model, Protein-to-Text Generation<\/li>\n\n\n\n<li>\u6570\u5b66\u554f\u984c\u751f\u6210\u3068\u5c0f\u898f\u6a21LLM: JiuZhang3.0, Synthesis Models, LLaMA-3<\/li>\n\n\n\n<li>\u30b3\u30f3\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u5b66\u7fd2\u3068\u30c7\u30fc\u30bf\u5727\u7e2e: Implicit In-context Learning, Context Vector, Extreme Context Compression<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u300cWhy Not Transform Chat Large Language Models to Non-English\u300d\u3068\u3044\u3046\u8ad6\u6587\u3067\u306f\u3001\u975e\u82f1\u8a9e\u570f\u5411\u3051\u306e\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u958b\u767a\u306b\u304a\u3051\u308b\u8ab2\u984c\u3068\u89e3\u6c7a\u7b56\u304c\u8b70\u8ad6\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u975e\u82f1\u8a9e\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u4e0d\u8db3\u304c\u3001\u3053\u308c\u3089\u306e\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u958b\u767a\u306e\u5927\u304d\u306a\u5236\u7d04\u3068\u306a\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u305d\u308c\u306b\u5bfe\u3057\u3066\u3001TransLLM\u3068\u3044\u3046\u624b\u6cd5\u304c\u63d0\u5531\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u3053\u306e\u624b\u6cd5\u306f\u300c\u7ffb\u8a33\u578b\u601d\u8003\u306e\u9023\u9396\u300d\u3068\u3044\u3046\u6982\u5ff5\u3092\u7528\u3044\u3066\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u591a\u8a00\u8a9e\u5316\u306b\u9069\u5fdc\u3055\u305b\u308b\u30b5\u30d6\u30bf\u30b9\u30af\u306b\u5206\u89e3\u3057\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001ChatGPT\u3092\u8d85\u3048\u308b\u6027\u80fd\u304c\u89b3\u5bdf\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002\u307e\u305f\u3001MoRA\u3068\u3044\u3046\u65b0\u3057\u3044\u9ad8\u30e9\u30f3\u30af\u66f4\u65b0\u624b\u6cd5\u3082\u8a00\u53ca\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u52b9\u7387\u306e\u3088\u3044\u5fae\u8abf\u6574\u304c\u53ef\u80fd\u306b\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002\u540c\u69d8\u306b\u3001LLM\u3068\u30bf\u30f3\u30d1\u30af\u8cea\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u7d44\u307f\u5408\u308f\u305b\u305fProtT3\u3082\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u30bf\u30f3\u30d1\u30af\u8cea\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u5316\u3059\u308b\u65b0\u3057\u3044\u624b\u6cd5\u304c\u958b\u767a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u6570\u5b66\u554f\u984c\u306e\u751f\u6210\u306b\u7279\u5316\u3057\u305f\u5c0f\u898f\u6a21LLM\u3067\u3042\u308bJiuZhang3.0\u306f\u3001\u591a\u6570\u306e\u6570\u5b66\u554f\u984c\u3092\u52b9\u7387\u7684\u306b\u751f\u6210\u3057\u3001\u9ad8\u54c1\u8cea\u306a\u4e8b\u524d\u5b66\u7fd2\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u63d0\u4f9b\u3059\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u5546\u7528\u3067\u3082\u6709\u671b\u306a\u7d50\u679c\u3092\u793a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6280\u8853\u7684\u306b\u306f\u3001\u5404\u7a2e\u306e\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u624b\u6cd5\u304c\u3001\u4f59\u88d5\u306e\u3042\u308b\u51e6\u7406\u80fd\u529b\u3068\u5206\u6790\u80fd\u529b\u3092\u6301\u3061\u3001\u5b66\u8853\u7684\u306b\u9ad8\u3044\u4fa1\u5024\u3092\u6301\u3064\u3068\u8003\u3048\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001\u30a4\u30f3\u30b3\u30f3\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u5b66\u7fd2\u3092\u3055\u3089\u306b\u6df1\u3081\u3001\u30b3\u30f3\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u30d9\u30af\u30c8\u30eb\u306e\u6709\u52b9\u6027\u3092\u691c\u8a3c\u3057\u3001\u30b3\u30f3\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u306e\u52b9\u7387\u7684\u306a\u5727\u7e2e\u304c\u7814\u7a76\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc\u306e\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u7814\u7a76\u306f\u3001\u3088\u308a\u5305\u62ec\u7684\u304b\u3064\u9ad8\u5ea6\u306a\u77e5\u8b58\u751f\u6210\u3092\u53ef\u80fd\u306b\u3059\u308b\u65b0\u305f\u306a\u6bb5\u968e\u306b\u9032\u307f\u3064\u3064\u3042\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202406]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u30b3\u30fc\u30c9\u751f\u6210\u6280\u8853: RAG\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u3001\u67d4\u8edf\u306a\u751f\u6210\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u3092\u691c\u8a0e\uff08CodeRAG-Bench\u3001DeepSeek-Coder-V2\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u591a\u8a00\u8a9e\u51e6\u7406: \u591a\u8a00\u8a9e\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u30e2\u30c7\u30eb\u8a55\u4fa1\uff08X-Instruction\u3001A Survey on Large Language Models with Multilingualism\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\u30fb\u30e9\u30f3\u30b2\u30fc\u30b8\u30e2\u30c7\u30eb: \u8907\u6570\u306e\u30e2\u30fc\u30c9\u3092\u7528\u3044\u305f\u751f\u6210\u3068\u8a55\u4fa1\uff08OpenVLA\u3001MuirBench\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u30c4\u30fc\u30eb\u6d3b\u7528\u3068\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8: \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u80fd\u529b\u3092\u5f37\u5316\u3059\u308b\u30c4\u30fc\u30eb\u5b66\u7fd2\u3084\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u8a2d\u8a08\uff08Tool-Planner\u3001Agent Design Pattern Catalogue\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u306e\u91cd\u8981\u6027: \u591a\u69d8\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u306b\u5411\u3051\u305f\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u306e\u958b\u767a\u3068\u8a55\u4fa1\uff08CS-Bench\u3001Video-MME\uff09<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u8fd1\u5e74\u306eAI\u7814\u7a76\u3067\u306f\u3001\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\u30fb\u30e9\u30f3\u30b2\u30fc\u30b8\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u591a\u69d8\u306a\u30a2\u30d7\u30ed\u30fc\u30c1\u304c\u6ce8\u76ee\u3092\u96c6\u3081\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u7279\u306b\u3001\u751f\u6210\u6280\u8853\u306e\u5206\u91ce\u3067\u306f\u3001\u8907\u6570\u306e\u60c5\u5831\u6e90\u304b\u3089\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u53d6\u5f97\u3057\u3066\u67d4\u8edf\u306b\u751f\u6210\u3092\u884c\u3046\u300c\u691c\u7d22\u62e1\u5f35\u751f\u6210\uff08RAG\uff09\u300d\u306e\u6709\u52b9\u6027\u304c\u78ba\u8a8d\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001\u7279\u5b9a\u306e\u30bf\u30b9\u30af\u306b\u5fdc\u3058\u305f\u6df1\u3044\u6d1e\u5bdf\u3092\u5f97\u308b\u3053\u3068\u304c\u53ef\u80fd\u306b\u306a\u308b\u3068\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001\u591a\u8a00\u8a9e\u51e6\u7406\u306b\u304a\u3044\u3066\u306f\u3001\u4f4e\u30ea\u30bd\u30fc\u30b9\u8a00\u8a9e\u306b\u5bfe\u3059\u308b\u65b0\u3057\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u8a55\u4fa1\u624b\u6cd5\u306e\u958b\u767a\u304c\u9032\u3093\u3067\u3044\u307e\u3059\u3002\u7279\u306b\u3001\u82f1\u8a9e\u4ee5\u5916\u306e\u8a00\u8a9e\u306b\u304a\u3044\u3066\u3001AI\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u9ad8\u3081\u308b\u305f\u3081\u306e\u30a2\u30d7\u30ed\u30fc\u30c1\u304c\u6a21\u7d22\u3055\u308c\u3066\u3044\u308b\u72b6\u6cc1\u3067\u3059\u3002\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\u30fb\u30e9\u30f3\u30b2\u30fc\u30b8\u30e2\u30c7\u30eb\u306b\u304a\u3044\u3066\u3082\u3001\u7570\u306a\u308b\u30e2\u30fc\u30c9\u3092\u7d44\u307f\u5408\u308f\u305b\u308b\u3053\u3068\u3067\u5b9f\u73fe\u3067\u304d\u308b\u591a\u69d8\u306a\u5fdc\u7528\u4f8b\u304c\u793a\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u3053\u308c\u304cAI\u306e\u80fd\u529b\u3092\u3055\u3089\u306b\u5f15\u304d\u51fa\u3059\u53ef\u80fd\u6027\u3092\u793a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u30c4\u30fc\u30eb\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u65b0\u305f\u306a\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u8a2d\u8a08\u3084\u3001\u52b9\u679c\u7684\u306a\u64cd\u4f5c\u3092\u53ef\u80fd\u306b\u3059\u308b\u30c4\u30fc\u30eb\u5b66\u7fd2\u306e\u624b\u6cd5\u3082\u7814\u7a76\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u3053\u308c\u304c\u9ad8\u5ea6\u306a\u554f\u984c\u89e3\u6c7a\u80fd\u529b\u306e\u5f37\u5316\u306b\u3064\u306a\u304c\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6700\u5f8c\u306b\u3001\u5404\u7a2e\u306e\u5927\u898f\u6a21\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u304c\u3001AI\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u8a55\u4fa1\u306b\u304a\u3044\u3066\u91cd\u8981\u306a\u5f79\u5272\u3092\u679c\u305f\u3057\u7d9a\u3051\u3066\u304a\u308a\u3001\u3053\u308c\u3089\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u591a\u7a2e\u591a\u69d8\u306a\u7814\u7a76\u304c\u9032\u884c\u4e2d\u3067\u3042\u308b\u3053\u3068\u304c\u898b\u3089\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202407]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u30de\u30eb\u30c1\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0: \u30de\u30eb\u30c1\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30d7\u30e9\u30c3\u30c8\u30d5\u30a9\u30fc\u30e0\u300cAgentScope\u300d\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u300cMMedAgent\u300d\u3001Spider2-V<\/li>\n\n\n\n<li>\u6280\u8853\u7684AI\u30ac\u30d0\u30ca\u30f3\u30b9: technical AI governance\u3001OpenDevin\u3001LLMBox<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u3068\u8457\u4f5c\u6a29: Learning to Refuse\u3001CopyBench\u3001Evaluating Copyright Takedown Methods for Language Models<\/li>\n\n\n\n<li>\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5408\u6210\u3068\u51e6\u7406: Persona Hub\u3001AutoBencher\u3001LLM2LLM<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3068\u8a55\u4fa1: BioKGBench\u3001Mobile-Bench\u3001OlympicArena Medal Ranks<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u3053\u306e\u8a18\u4e8b\u3067\u306f\u3001\u6700\u65b0\u306eAI\u95a2\u9023\u6280\u8853\u3068\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u306b\u95a2\u3059\u308b\u591a\u69d8\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305a\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3067\u306f\u3001\u8907\u6570\u306e\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u3092\u7528\u3044\u305f\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3092\u5b9f\u73fe\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u30d7\u30e9\u30c3\u30c8\u30d5\u30a9\u30fc\u30e0\u3067\u3042\u308b\u300cAgentScope\u300d\u3084\u3001\u8996\u899a\u3068\u8a00\u8a9e\u3092\u7d71\u5408\u3057\u3066\u554f\u984c\u3092\u89e3\u6c7a\u3059\u308b\u300cMMedAgent\u300d\u306a\u3069\u306e\u6280\u8853\u304c\u53d6\u308a\u4e0a\u3052\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306f\u3001\u7570\u306a\u308b\u624b\u6cd5\u3067\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u5168\u4f53\u3092\u3088\u308a\u52b9\u7387\u3088\u304f\u5236\u5fa1\u3057\u3001\u3088\u308a\u8e0f\u307f\u8fbc\u3093\u3060\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3092\u53ef\u80fd\u3068\u3059\u308b\u3082\u306e\u3067\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u6b21\u306b\u3001\u6280\u8853\u7684AI\u30ac\u30d0\u30ca\u30f3\u30b9\u306e\u5206\u91ce\u306b\u304a\u3044\u3066\u3082\u3001\u975e\u6cd5\u7684\u306a\u5229\u7528\u3092\u56de\u907f\u3057AI\u306e\u52b9\u679c\u7684\u7ba1\u7406\u3092\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u3059\u308b\u300ctechnical AI governance\u300d\u53ca\u3073\u3001\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30bd\u30fc\u30b9\u306eAI\u958b\u767a\u30d7\u30e9\u30c3\u30c8\u30d5\u30a9\u30fc\u30e0\u300cOpenDevin\u300d\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u306f\u3001\u3088\u308a\u5b89\u5168\u3067\u900f\u660e\u6027\u306e\u9ad8\u3044AI\u306e\u958b\u767a\u3068\u904b\u7528\u3092\u652f\u3048\u308b\u305f\u3081\u306e\u3082\u306e\u3067\u3001AI\u304c\u793e\u4f1a\u306b\u53ca\u307c\u3059\u5f71\u97ff\u3092\u7d99\u7d9a\u7684\u306b\u8a55\u4fa1\u3059\u308b\u8a66\u307f\u3067\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u307e\u305f\u3001\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u3068\u8457\u4f5c\u6a29\u306b\u3064\u3044\u3066\u3082\u300cLearning to Refuse\u300d\u3001\u8457\u4f5c\u6a29\u3055\u308c\u305f\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u306e\u9632\u6b62\u3092\u652f\u63f4\u3059\u308b\u300cCopyBench\u300d\u3068\u3044\u3063\u305f\u6280\u8853\u304c\u8a71\u984c\u306b\u4e0a\u304c\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u500b\u4eba\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u6d3b\u7528\u306b\u3064\u3044\u3066\u306e\u502b\u7406\u7684\u61f8\u5ff5\u304c\u9ad8\u307e\u308b\u4e2d\u3001\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u306f\u91cd\u8981\u306a\u5f79\u5272\u3092\u679c\u305f\u3059\u3068\u671f\u5f85\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u3055\u3089\u306b\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5408\u6210\u3068\u51e6\u7406\u6280\u8853\u3067\u306f\u3001\u591a\u69d8\u306a\u30ad\u30e3\u30e9\u30af\u30bf\u30fc\u8a2d\u5b9a\u3092\u7528\u3044\u308b\u300cPersona Hub\u300d\u3084\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3092\u81ea\u52d5\u69cb\u7bc9\u3059\u308b\u300cAutoBencher\u300d\u3001\u305d\u3057\u3066\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u62e1\u5f35\u3059\u308b\u300cLLM2LLM\u300d\u306a\u3069\u304c\u6319\u3052\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u306f\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u52b9\u7387\u7684\u306b\u6271\u3044\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u5411\u4e0a\u306b\u5bc4\u4e0e\u3059\u308b\u305f\u3081\u306b\u958b\u767a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u6700\u5f8c\u306b\u3001\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3068\u8a55\u4fa1\u3067\u306f\u3001\u30d0\u30a4\u30aa\u30e1\u30c7\u30a3\u30ab\u30eb\u5206\u91ce\u306e\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u8a55\u4fa1\u300cBioKGBench\u300d\u3084\u30e2\u30d0\u30a4\u30eb\u74b0\u5883\u5411\u3051\u300cMobile-Bench\u300d\u3001\u3055\u3089\u306b\u6027\u80fd\u3092\u30e9\u30f3\u30ad\u30f3\u30b0\u3059\u308b\u300cOlympicArena Medal Ranks\u300d\u3068\u3044\u3063\u305f\u69d8\u3005\u306a\u8a55\u4fa1\u6280\u8853\u3068\u57fa\u6e96\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u306f\u3001AI\u306e\u5b9f\u7528\u6027\u3068\u4fe1\u983c\u6027\u3092\u9ad8\u3081\u3001\u5177\u4f53\u7684\u306a\u6539\u5584\u7b56\u3092\u898b\u3064\u3051\u3084\u3059\u304f\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u3082\u306e\u3067\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202408]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb(LLM)\u3068\u305d\u306e\u5fdc\u7528\uff1a\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u30de\u30a4\u30cb\u30f3\u30b0\u3001\u30c6\u30fc\u30d6\u30eb\u8cea\u554f\u5fdc\u7b54\u3001\u63a8\u8ad6\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306a\u3069\u304cLLM\u3092\u4e2d\u5fc3\u306b\u5c55\u958b\u3055\u308c\u3066\u3044\u308b\u3002\u4f8b\uff1aLLM\u6642\u4ee3\u306e\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u30de\u30a4\u30cb\u30f3\u30b0\u3001TableBench\u3001mPLUG-Owl3\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3068\u81ea\u52d5\u5316\uff1aAI\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u304c\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u30de\u30a4\u30cb\u30f3\u30b0\u30bf\u30b9\u30af\u3092\u52b9\u7387\u7684\u306b\u5b9f\u884c\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u53d6\u308a\u7d44\u307f\u304c\u9032\u3093\u3067\u3044\u308b\u3002\u4f8b\uff1aGitHub \u2013 crewAIInc\/crewAI\u3001Strategist\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u30e2\u30c7\u30eb\u5727\u7e2e\u6280\u8853\u3068\u52b9\u7387\u5316\uff1a\u30b3\u30f3\u30d4\u30e5\u30fc\u30bf\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\u306b\u304a\u3051\u308b\u30e2\u30c7\u30eb\u5727\u7e2e\u306e\u9032\u5c55\u3084\u3001LLM\u306b\u5bfe\u3059\u308bPruning\u3068Distillation\u306e\u8a66\u307f\u304c\u9032\u3093\u3067\u3044\u308b\u3002\u4f8b\uff1aComputer Vision Model Compression Techniques\u3001LLM Pruning and Distillation\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u30e2\u30c7\u30eb\u30a2\u30e9\u30a4\u30e1\u30f3\u30c8\u3068\u30d5\u30a3\u30fc\u30c9\u30d0\u30c3\u30af\uff1a\u30a2\u30e9\u30a4\u30e1\u30f3\u30c8\u6280\u8853\u3084Self-Feedback\u3092\u7528\u3044\u305fLLM\u306e\u54c1\u8cea\u5411\u4e0a\u306e\u53d6\u308a\u7d44\u307f\u304c\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u3066\u3044\u308b\u3002\u4f8b\uff1aA Comprehensive Survey of LLM Alignment Techniques, Internal Consistency and Self-Feedback\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u9032\u5316\uff1a\u8996\u899a\u3001\u8a00\u8a9e\u3001\u97f3\u58f0\u3092\u7d44\u307f\u5408\u308f\u305b\u305fMLLM\u304c\u3001\u69d8\u3005\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u3067\u6709\u52b9\u6027\u3092\u793a\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002\u4f8b\uff1aVITA\u3001xGen-MM\u3002<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<\/p>\n\n\n\n<p>\u8fd1\u5e74\u3001\u4eba\u5de5\u77e5\u80fd\u306e\u9032\u5c55\u306b\u4f34\u3044\u3001\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb(LLM)\u306e\u5f79\u5272\u306f\u307e\u3059\u307e\u3059\u91cd\u8981\u6027\u3092\u5897\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u4e3b\u306bLLM\u306e\u5fdc\u7528\u3001\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306e\u81ea\u52d5\u5316\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u5727\u7e2e\u3068\u52b9\u7387\u5316\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u30a2\u30e9\u30a4\u30e1\u30f3\u30c8\u3068\u30d5\u30a3\u30fc\u30c9\u30d0\u30c3\u30af\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u9032\u5316\u306e5\u3064\u306e\u30c8\u30d4\u30c3\u30af\u306b\u5206\u304b\u308c\u305f\u7814\u7a76\u304c\u9032\u5c55\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002LLM\u306f\u3001\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u30de\u30a4\u30cb\u30f3\u30b0\u3084\u30c6\u30fc\u30d6\u30eb\u8cea\u554f\u5fdc\u7b54\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u3078\u306e\u9069\u7528\u306b\u304a\u3044\u3066\u6709\u52b9\u6027\u3092\u793a\u3057\u3066\u304a\u308a\u3001GitHub\u4e0a\u3067\u306e\u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u3082\u6d3b\u767a\u3067\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001AI\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u3084\u81ea\u52d5\u5316\u6280\u8853\u306f\u3001\u8907\u96d1\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u306e\u52b9\u7387\u7684\u306a\u5b9f\u884c\u3092\u53ef\u80fd\u306b\u3057\u3066\u304a\u308a\u3001\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306e\u8a2d\u8a08\u304c\u9032\u5316\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001\u30b3\u30f3\u30d4\u30e5\u30fc\u30bf\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\u3067\u306f\u30e2\u30c7\u30eb\u5727\u7e2e\u6280\u8853\u304c\u91cd\u8981\u306a\u5f79\u5272\u3092\u679c\u305f\u3057\u3001Pruning\u3084Distillation\u306fLLM\u306e\u52b9\u7387\u5316\u306b\u5bc4\u4e0e\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u30e2\u30c7\u30eb\u30a2\u30e9\u30a4\u30e1\u30f3\u30c8\u3067\u306f\u3001\u4eba\u9593\u306e\u671f\u5f85\u306b\u6cbf\u3063\u305f\u5fdc\u7b54\u3092\u751f\u6210\u3059\u308b\u305f\u3081\u306eRLHF\u3084Self-Feedback\u6280\u8853\u304c\u8003\u6848\u3055\u308c\u3001LLM\u306e\u30d1\u30d5\u30a9\u30fc\u30de\u30f3\u30b9\u5411\u4e0a\u306b\u5bc4\u4e0e\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6700\u5f8c\u306b\u3001\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u9032\u5316\u306b\u3064\u3044\u3066\u306f\u3001VITA\u3084xGen-MM\u304c\u8996\u899a\u3001\u8a00\u8a9e\u3001\u97f3\u58f0\u306e\u540c\u6642\u51e6\u7406\u3092\u5b9f\u73fe\u3057\u3001\u3088\u308a\u8907\u96d1\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u3078\u306e\u5bfe\u5fdc\u306b\u5bc4\u4e0e\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u9032\u5c55\u306f\u3001\u73fe\u5b9f\u4e16\u754c\u306b\u304a\u3051\u308bAI\u306e\u6709\u52b9\u6027\u3092\u9ad8\u3081\u3001\u3055\u3089\u306b\u591a\u69d8\u306a\u5fdc\u7528\u306e\u53ef\u80fd\u6027\u3092\u5e83\u3052\u308b\u3082\u306e\u3068\u306a\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202409]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u305d\u306e\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30a6\u30a7\u30a4\u30c8\u306e\u6280\u8853 (\u4f8b: Molmo, PixMo, EMOVA)<\/li>\n\n\n\n<li>\u81ea\u7136\u8a00\u8a9e\u51e6\u7406\u3068\u6559\u80b2\u5206\u91ce\u306b\u304a\u3051\u308b\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5fdc\u7528 (\u4f8b: GPT-4, Paper Copilot)<\/li>\n\n\n\n<li>\u533b\u7642\u5206\u91ce\u3067\u306eAI\u306e\u9032\u5c55\u3068\u8ab2\u984c (\u4f8b: o1, Multimodal Learning in Healthcare)<\/li>\n\n\n\n<li>\u30c7\u30fc\u30bf\u5408\u6210\u3068\u7d99\u7d9a\u7684\u5b66\u7fd2\u6280\u8853 (\u4f8b: Synthetic continued pretraining, Source2Synth)<\/li>\n\n\n\n<li>\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30d9\u30fc\u30b9\u306eAI\u3068\u30bd\u30d5\u30c8\u30a6\u30a7\u30a2\u5de5\u5b66\u3078\u306e\u5fdc\u7528 (\u4f8b: LLMs for Software Engineering, xLAM)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<\/p>\n\n\n\n<p>\u8fd1\u5e74\u3001\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u306a\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u6b21\u3005\u3068\u958b\u767a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002Molmo\u3084PixMo\u306a\u3069\u306f\u753b\u50cf\u3001\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u3001\u97f3\u58f0\u3092\u7d44\u307f\u5408\u308f\u305b\u305f\u591a\u69d8\u306a\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3092\u4f7f\u7528\u3057\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001\u3053\u308c\u307e\u3067\u5230\u9054\u3067\u304d\u306a\u304b\u3063\u305f\u7cbe\u5ea6\u3068\u8868\u73fe\u529b\u3092\u5b9f\u73fe\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001EMOVA\u306e\u3088\u3046\u306a\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u3001\u611f\u60c5\u3092\u542b\u3080\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30b1\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3092\u53ef\u80fd\u306b\u3057\u3001\u591a\u69d8\u306a\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3067\u512a\u308c\u305f\u6027\u80fd\u3092\u793a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001\u81ea\u7136\u8a00\u8a9e\u51e6\u7406\u306e\u6280\u8853\u306f\u6559\u80b2\u5206\u91ce\u3067\u3082\u6d3b\u7528\u3055\u308c\u59cb\u3081\u3066\u304a\u308a\u3001GPT-4\u306e\u3088\u3046\u306a\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u5b66\u751f\u306e\u30a8\u30f3\u30b2\u30fc\u30b8\u30e1\u30f3\u30c8\u3092\u5411\u4e0a\u3057\u3001\u5b66\u7fd2\u52b9\u679c\u306b\u826f\u3044\u5f71\u97ff\u3092\u4e0e\u3048\u308b\u3053\u3068\u304c\u78ba\u8a8d\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u533b\u7642\u5206\u91ce\u3067\u306f\u3001o1\u306a\u3069\u306e\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u3001\u8907\u96d1\u306a\u63a8\u8ad6\u80fd\u529b\u3092\u6709\u3057\u3001\u533b\u7642\u30b7\u30ca\u30ea\u30aa\u3067\u306e\u5fdc\u7528\u304c\u4e88\u5b9a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u30c7\u30fc\u30bf\u5408\u6210\u3084\u7d99\u7d9a\u7684\u5b66\u7fd2\u306e\u624b\u6cd5\u3082\u3001AI\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u5411\u4e0a\u306b\u91cd\u8981\u306a\u5f79\u5272\u3092\u679c\u305f\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u7279\u306bSource2Synth\u306e\u3088\u3046\u306a\u624b\u6cd5\u3067\u306f\u3001\u73fe\u5b9f\u4e16\u754c\u306b\u57fa\u3065\u3044\u305f\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u5408\u6210\u3059\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u52b9\u7387\u7684\u306a\u5b66\u7fd2\u304c\u53ef\u80fd\u306b\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002\u30bd\u30d5\u30c8\u30a6\u30a7\u30a2\u5de5\u5b66\u306b\u304a\u3044\u3066\u3082\u3001\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u30d9\u30fc\u30b9\u306eAI\u306f\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002LLMs\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306f\u3001\u591a\u69d8\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u3092\u52b9\u7387\u7684\u306b\u51e6\u7406\u3057\u3001\u30bd\u30d5\u30c8\u30a6\u30a7\u30a2\u958b\u767a\u306e\u5834\u3067\u65e2\u306b\u52b9\u679c\u3092\u767a\u63ee\u3057\u59cb\u3081\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u7279\u306bxLAM\u306f\u3001\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u52d5\u4f5c\u3092\u6700\u9069\u5316\u3059\u308b\u305f\u3081\u306b\u5408\u6210\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u3066\u304a\u308a\u3001\u305d\u306e\u5fdc\u7528\u7bc4\u56f2\u3092\u5e83\u3052\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u306e\u3088\u3046\u306b\u3001AI\u6280\u8853\u306f\u591a\u69d8\u306a\u5206\u91ce\u3067\u6025\u901f\u306b\u9032\u5316\u3092\u9042\u3052\u3066\u304a\u308a\u3001\u4eca\u5f8c\u306e\u3055\u3089\u306a\u308b\u767a\u5c55\u304c\u671f\u5f85\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202410]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30d1\u30fc\u30bd\u30ca\u30e9\u30a4\u30bc\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u6280\u8853\uff08ComPO\u3001ComPRed\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u5727\u7e2e\u6280\u8853\uff08\u30cf\u30fc\u30c9\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u6cd5\u3001\u30bd\u30d5\u30c8\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u6cd5\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u5408\u6210\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7528\u3044\u305f\u5b66\u7fd2\u5f37\u5316\uff08ScaleQuest\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u9577\u6587\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30ea\u30f3\u30b0\u6280\u8853\uff08Taipan\u3001Mamba-2\uff09<\/li>\n\n\n\n<li>\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u6280\u8853\u306e\u8a55\u4fa1\u3068\u5fdc\u7528\uff08HaluEditBench\u3001Knowledge Editing\uff09<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<\/p>\n\n\n\n<p>\u3053\u306e\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u306f\u3001AI\u304a\u3088\u3073\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\uff08LLM\uff09\u306b\u95a2\u3059\u308b\u8907\u6570\u306e\u6280\u8853\u30ab\u30c6\u30b4\u30ea\u3092\u7d39\u4ecb\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305a\u3001\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30d1\u30fc\u30bd\u30ca\u30e9\u30a4\u30bc\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u6280\u8853\u306b\u3064\u3044\u3066\u306e\u8ad6\u6587\u3067\u306f\u3001ComPO\u3068\u3044\u3046\u65b0\u3057\u3044\u624b\u6cd5\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3001Reddit\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7528\u3044\u305fComPRed\u3067\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30c6\u30a3\u306e\u597d\u307f\u306b\u5408\u308f\u305b\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u5909\u63db\u304c\u884c\u308f\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u5727\u7e2e\u6280\u8853\u306b\u3064\u3044\u3066\u3082\u30cf\u30fc\u30c9\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u6cd5\u3068\u30bd\u30d5\u30c8\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u6cd5\u306b\u5206\u3051\u3066\u306e\u7814\u7a76\u6982\u8981\u304c\u793a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6b21\u306b\u3001\u5408\u6210\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u80fd\u529b\u5411\u4e0a\u306b\u95a2\u3057\u3066\u306f\u3001ScaleQuest\u3068\u3044\u3046\u65b0\u3057\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u5408\u6210\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u3001\u5f93\u6765\u306e\u30c8\u30ec\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u30bb\u30c3\u30c8\u3092\u51cc\u99d5\u3059\u308b\u8cea\u306e\u9ad8\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u751f\u6210\u304c\u53ef\u80fd\u3068\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3055\u3089\u306b\u306f\u3001\u9577\u6587\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30ea\u30f3\u30b0\u306b\u5411\u3051\u305f\u6280\u8853\u3068\u3057\u3066Taipan\u306e\u3088\u3046\u306a\u9078\u629e\u7684\u6ce8\u610f\u30e1\u30ab\u30cb\u30ba\u30e0\u3092\u7528\u3044\u305f\u30b9\u30c6\u30fc\u30c8\u30b9\u30da\u30fc\u30b9\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3001\u7279\u306b\u5927\u898f\u6a21\u306a\u30b3\u30f3\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u5185\u3067\u306e\u52b9\u7387\u7684\u306a\u51e6\u7406\u304c\u53ef\u80fd\u3068\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6700\u5f8c\u306b\u3001LLM\u306b\u304a\u3051\u308b\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u6280\u8853\u306e\u8a55\u4fa1\u3068\u5fdc\u7528\u3078\u5411\u3051\u305fHaluEditBench\u3068\u3044\u3046\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u74b0\u5883\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u5b9f\u969b\u306e\u5e7b\u899a\u4fee\u6b63\u306b\u304a\u3051\u308b\u77e5\u8b58\u7de8\u96c6\u624b\u6cd5\u306e\u6709\u52b9\u6027\u3092\u6e2c\u5b9a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u6280\u8853\u306f\u3001\u73fe\u4ee3\u306eAI\u7814\u7a76\u3092\u30ea\u30fc\u30c9\u3059\u308b\u91cd\u8981\u306a\u30c6\u30fc\u30de\u3092\u542b\u3093\u3067\u304a\u308a\u3001\u7279\u306b\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30c6\u30a3\u3084\u696d\u754c\u3067\u306e\u5fdc\u7528\u306b\u671f\u5f85\u304c\u5bc4\u305b\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202411]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u81ea\u52d5\u5316\u3068\u691c\u8a3c: \u691c\u8a3c\u5de5\u5b66\u3001\u30b7\u30e7\u30fc\u30c8\u30ab\u30c3\u30c8\u5b66\u7fd2\u3001Verifier Engineering\u3001In-Context Learning<\/li>\n\n\n\n<li>\u30bd\u30fc\u30b7\u30e3\u30eb\u30e1\u30c7\u30a3\u30a2\u3068\u5927\u898f\u6a21\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3: OASIS\u3001LLM-driven simulations\u3001Open Agents Social Interaction Simulations<\/li>\n\n\n\n<li>\u81ea\u5df1\u56de\u5e30\u30e2\u30c7\u30eb: Autoregressive Models\u3001Autoregression Perspective\u3001\u753b\u7d20\u30d9\u30fc\u30b9\u3001\u30c8\u30fc\u30af\u30f3\u30d9\u30fc\u30b9\u3001\u30b9\u30b1\u30fc\u30eb\u30d9\u30fc\u30b9<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3068\u8a55\u4fa1: Dynamic-SUPERB Phase-2\u3001OpenScholar\u3001JudgeBench\u3001FrontierMath<\/li>\n\n\n\n<li>\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u63a8\u8ad6: LLaVA-o1\u3001Marco-o1\u3001\u5831\u916c\u8a98\u5c0e\u6728\u63a2\u7d22\u3001Structured Reasoning<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<br>\u3053\u308c\u3089\u306e\u8a18\u4e8b\u3067\u306f\u3001\u5148\u9032\u7684\u306a\u57fa\u790e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u958b\u767a\u3001\u691c\u8a3c\u3001\u5fdc\u7528\u306b\u95a2\u3059\u308b\u69d8\u3005\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af\u304c\u6271\u308f\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u7279\u306b\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u308b\u306e\u306f\u3001\u57fa\u790e\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5f8c\u51e6\u7406\u3068\u3057\u3066\u691c\u8a3c\u5de5\u5b66\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u81ea\u52d5\u5316\u3055\u308c\u305f\u691c\u8a3c\u6a5f\u80fd\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u65b0\u3057\u3044\u624b\u6cd5\u304c\u7d39\u4ecb\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u307e\u305f\u3001In-Context Learning\u306b\u304a\u3051\u308b\u30b7\u30e7\u30fc\u30c8\u30ab\u30c3\u30c8\u5b66\u7fd2\u306e\u8ab2\u984c\u306b\u3064\u3044\u3066\u3082\u7814\u7a76\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u305d\u306e\u5b66\u7fd2\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u306b\u304a\u3051\u308b\u975e\u52b9\u7387\u3092\u53d6\u308a\u9664\u304f\u8996\u70b9\u304c\u63d0\u6848\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002\u30bd\u30fc\u30b7\u30e3\u30eb\u30e1\u30c7\u30a3\u30a2\u306e\u30e6\u30fc\u30b6\u30fc\u884c\u52d5\u3092\u5927\u898f\u6a21\u306b\u30b7\u30df\u30e5\u30ec\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3059\u308bOASIS\u306f\u3001\u73fe\u5b9f\u306e\u30bd\u30fc\u30b7\u30e3\u30eb\u73fe\u8c61\u3092\u30e2\u30c7\u30eb\u5316\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u5f37\u529b\u306a\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af\u3068\u3057\u3066\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u81ea\u5df1\u56de\u5e30\u30e2\u30c7\u30eb\u3082\u8996\u899a\u5206\u91ce\u306b\u9069\u7528\u3055\u308c\u3064\u3064\u3042\u308a\u3001\u753b\u50cf\u751f\u6210\u3084\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u751f\u6210\u306b\u304a\u3051\u308b\u9769\u65b0\u304c\u9032\u3081\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u305d\u308c\u306b\u95a2\u9023\u3057\u3066\u3001\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u306e\u91cd\u8981\u6027\u3082\u5f37\u8abf\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u69d8\u3005\u306a\u30bf\u30b9\u30af\u3067\u306e\u6027\u80fd\u8a55\u4fa1\u304c\u9032\u884c\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u30c7\u30fc\u30bf\u79d1\u5b66\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u306e\u958b\u767a\u3067\u306f\u3001\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\u304cKaggle\u306e\u30b0\u30e9\u30f3\u30c9\u30de\u30b9\u30bf\u30fc\u7d1a\u306e\u6027\u80fd\u3092\u9054\u6210\u3059\u308b\u306a\u3069\u3001AI\u306e\u5fdc\u7528\u304c\u307e\u3059\u307e\u3059\u5e83\u304c\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u8907\u96d1\u306a\u63a8\u8ad6\u3084\u56e0\u679c\u63a8\u8ad6\u3082\u5f37\u5316\u3055\u308c\u3064\u3064\u3042\u308a\u3001\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u554f\u984c\u89e3\u6c7a\u80fd\u529b\u304c\u5411\u4e0a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u7814\u7a76\u306f\u3001AI\u306e\u80fd\u529b\u3092\u3055\u3089\u306b\u9ad8\u3081\u308b\u305f\u3081\u306e\u57fa\u76e4\u3092\u5f62\u6210\u3057\u3066\u304a\u308a\u3001\u69d8\u3005\u306a\u5fdc\u7528\u304c\u671f\u5f85\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">[202412]<\/h4>\n\n\n\n<p>[\u4e3b\u306a\u30c8\u30d4\u30c3\u30af]<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb(LLM)\u306e\u77e5\u8b58\u7ba1\u7406\u3068\u5883\u754c\u306e\u63a2\u6c42: Knowledge Boundary of Large Language Models, B-STaR, Think&amp;Cite\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u6a5f\u68b0\u7ffb\u8a33\u3068\u63a8\u8ad6\u6280\u8853\u306e\u9032\u5316: DRT-o1, Path-of-Thoughts, HiAR-ICL\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u30d5\u30a1\u30a4\u30f3\u30c1\u30e5\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u304a\u3088\u3073\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u624b\u6cd5: Knowledge Injection via Prompt Distillation, Predicting Emergent Capabilities by Finetuning, Self-Improvement in Language Models\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u305d\u306e\u8a55\u4fa1: Improving Factuality with Explicit Working Memory, Inst-IT, MME-Survey\u3002<\/li>\n\n\n\n<li>\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30bd\u30fc\u30b9\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af: RedPajama, WithdrarXiv, The BrowserGym Ecosystem\u3002<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>[\u6982\u8981]<\/p>\n\n\n\n<p>\u5927\u898f\u6a21\u8a00\u8a9e\u30e2\u30c7\u30eb\uff08LLM\uff09\u306e\u7814\u7a76\u304c\u9032\u3080\u4e2d\u3001\u77e5\u8b58\u306e\u7ba1\u7406\u3068\u305d\u306e\u5883\u754c\u3092\u7406\u89e3\u3059\u308b\u3053\u3068\u304c\u91cd\u8981\u8996\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u300cKnowledge Boundary of Large Language Models\u300d\u3067\u306f\u3001LLM\u304c\u6709\u3059\u308b\u77e5\u8b58\u306e\u5236\u9650\u3092\u69d8\u3005\u306a\u65b9\u6cd5\u3067\u63a2\u6c42\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u7279\u306b\u3001\u81ea\u5df1\u5b66\u7fd2\u3068\u6539\u5584\u306b\u95a2\u3059\u308b\u6280\u8853\u3001\u300cB-STaR\u300d\u3084\u300cThink&amp;Cite\u300d\u306e\u3088\u3046\u306b\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u308b\u305f\u3081\u306e\u77e5\u8b58\u306e\u6d3b\u7528\u6cd5\u304c\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u4e00\u65b9\u3001\u6a5f\u68b0\u7ffb\u8a33\u3084\u95a2\u4fc2\u63a8\u8ad6\u3068\u3044\u3063\u305f\u5fdc\u7528\u6280\u8853\u306f\u3001\u300cDRT-o1\u300d\u3084\u300cPath-of-Thoughts\u300d\u306a\u3069\u306e\u6280\u8853\u306b\u3088\u308a\u98db\u8e8d\u7684\u306b\u9032\u5316\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u306e\u5206\u91ce\u3067\u306f\u3001\u30d5\u30a1\u30a4\u30f3\u30c1\u30e5\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u3084\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u304c\u30e2\u30c7\u30eb\u6027\u80fd\u306b\u4e0e\u3048\u308b\u5f71\u97ff\u3082\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u3066\u304a\u308a\u3001\u300cKnowledge Injection via Prompt Distillation\u300d\u3084\u300cPredicting Emergent Capabilities by Finetuning\u300d\u3068\u3044\u3063\u305f\u624b\u6cd5\u304c\u8a66\u307f\u3089\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\n\n\n<p>\u3055\u3089\u306b\u3001\u8996\u899a\u60c5\u5831\u3092\u542b\u3080\u30de\u30eb\u30c1\u30e2\u30fc\u30c0\u30eb\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1\u3082\u9032\u3093\u3067\u304a\u308a\u3001\u300cImproving Factuality with Explicit Working Memory\u300d\u3084\u300cInst-IT\u300d\u304c\u305d\u306e\u4f8b\u3067\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306f\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u4e00\u8cab\u3057\u305f\u6b63\u78ba\u306a\u60c5\u5831\u3092\u751f\u6210\u3059\u308b\u3053\u3068\u3092\u76ee\u6307\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30bd\u30fc\u30b9\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3084\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u3082\u9032\u5316\u3057\u3066\u304a\u308a\u3001\u300cRedPajama\u300d\u3084\u300cWithdrarXiv\u300d\u304c\u305d\u306e\u4ee3\u8868\u4f8b\u3067\u3001\u5e83\u7bc4\u306a\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3092\u57fa\u306b\u3057\u305f\u8a55\u4fa1\u304c\u53ef\u80fd\u3068\u306a\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u9032\u5c55\u306f\u3001LLM\u306e\u958b\u767a\u3068\u5fdc\u7528\u306b\u304a\u3044\u3066\u591a\u304f\u306e\u65b0\u305f\u306a\u53ef\u80fd\u6027\u3092\u793a\u3059\u3082\u306e\u3067\u3042\u308a\u3001\u6280\u8853\u306e\u9032\u5316\u304c\u4eca\u5f8c\u3069\u306e\u3088\u3046\u306b\u793e\u4f1a\u306b\u5f71\u97ff\u3092\u4e0e\u3048\u308b\u306e\u304b\u304c\u6ce8\u76ee\u3055\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>2024\u5e74\u306fLLM\u5168\u76db\u3001MLLM\u3084\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u95a2\u9023\u3001\u5408\u6210\u30c7\u30fc\u30bf\u3001\u81ea\u5df1\u8a55\u4fa1\uff08LLM as a judge\u3001Critic\u3001\u305d\u308c\u304b\u3089\u306e\u81ea\u5df1\u6539\u5584\u306a\u3069\uff09\u3068\u8a71\u984c\u306e\u591a\u3044\u5e74\u3060\u3063\u305f\u3002\u5546\u7528API\u3001\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u3082\u306b\u5927\u304d\u304f\u6027\u80fd\u3092\u4e0a\u3052\u3066\u3044\u3066\u3001 &hellip; <a href=\"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/?p=5992\" class=\"more-link\"><span class=\"screen-reader-text\">&#8220;2024\u5e74\u306e\u307e\u3068\u3081&#8221; \u306e<\/span>\u7d9a\u304d\u3092\u8aad\u3080<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[622],"class_list":["post-5992","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-arxiv","tag-622"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5992","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=5992"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5992\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=5992"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=5992"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/devneko.jp\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=5992"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}