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QAにおけるGNNの役割はカウンターとして動作しているのみ？

  • GNN is a Counter? Revisiting GNN for Question Answering [105.8]
    State-of-the-art Question Answering (QA)システムは通常、LMに符号化された知識にアクセスするために、訓練済み言語モデル(LM)を使用する。 知識グラフ(KG)の推論を行うグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく精巧に設計されたモジュール 我々の研究は、既存の知識を意識したGNNモジュールがカウントなどの単純な理由のみを実行することを明らかにしている。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 7 Oct 2021 05:44:52 GMT)
    • QAタスクの高精度化ではGraph Neural Networkが使われることが多い。Graph Soft Counter (GSC)というEdge encoderとスコアを合算レイヤーのみを持つシンプルな構造で既存の複雑なGNNより良い性能を達成できたとのこと。モデルサイズはわずか3Kと驚きの結果。

Graph Neural Networksの理論的分類・整理

  • Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Theoretical Framework for Graph Neural Networks [40.0]
    グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッド問題を扱うように設計されたディープラーニングの一種である。 本研究は,既存のGNNを我々のフレームワークに方法論的に統合できる統一理論フレームワークと新たな視点を提案する。 既存のGNNモデルを空間領域とスペクトル領域に分類し,各領域内のサブカテゴリ間のリンクを示す。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 21 Jul 2021 17:34:33 GMT)
    • グラフ構造を扱う手法の理論的整理を行った論文。notaionに慣れると概要把握は早くなるのかなと思いつつ、各種手法の概観を知るために良い資料だと思う。