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• FoodLogoDet-1500: A Dataset for Large-Scale Food Logo Detection via Multi-Scale Feature Decoupling Network [55.5]
  高度な食品ロゴ検出アルゴリズムを開発するには、大規模な食品ロゴデータセットが緊急に必要である。 FoodLogoDet-1500は、1500のカテゴリ、約10万の画像、約15万個の手動で注釈付けされた食品ロゴオブジェクトを備えた、新しい大規模一般公開の食品ロゴデータセットである。 食品のロゴを識別する手法として,MFDNet(Multi-scale Feature Decoupling Network)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Tue, 10 Aug 2021 12:47:04 GMT)
  • 食品のロゴをアノテーションしたデータセット。15Kカテゴリ、100K画像、150Kオブジェクトと大規模。著者らはMFDNetというモデルを提案、他の様々な手法に比べて優れていたと報告している。
  • リポジトリはhttps://github.com/hq03/FoodLogoDet-1500-Dataset、現時点ではデータはアップロードされていないよう。