コンテンツへスキップ
- What Language Reveals about Perception: Distilling Psychophysical Knowledge from Large Language Models [12.9]
類似性判定に基づいて,大規模言語モデルと古典的な心理物理学的手法を組み合わせる方法について述べる。 提案手法を6つの知覚領域で検証し,提案した判断が人間のデータと強く相関していることを示す。 我々の研究は、最先端のマシンモデルとよく知られた認知パラダイムを組み合わせることで、認識と言語研究の基本的な問題に新たな光を当てることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 2 Feb 2023 18:32:46 GMT)
- LLMを用いてPsychophysicalな情報を得ようとする試み。「We found that not only does the extracted data correlate highly with human judgments, but it also recovers well-known psychophysical structures from the literature such as the cyclical and helical organizations of color and pitch.」とあるのはすごく面白い結果ではありつつ、Discussionにも指摘があるように単にそういうことが書かれた記事を復元しているだけじゃないのか?という疑問もある。
- 何はともあれLLMを色々な分野に応用するというのはとても興味深い。