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- Few-Shot Data-to-Text Generation via Unified Representation and Multi-Source Learning [114.5]
本稿では,既存の手法の限界に対処する構造化データ・テキスト生成手法を提案する。 提案手法は,マルチタスクトレーニング,ゼロショット,少数ショットシナリオの性能向上を目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:09:12 GMT)
- Data to Textタスクにおけるデータの表現方法に関する論文。非常にシンプルな変換方法に思えるがfew shot設定で優れた性能。
- 事前学習を考えるとWEBにありそうな表現の方が性能が良いのだろうか。。
- GenNI: Human-AI Collaboration for Data-Backed Text Generation [102.1]
Table2Textシステムは、機械学習を利用した構造化データに基づいてテキスト出力を生成する。 GenNI (Generation Negotiation Interface) は、対話型ビジュアルシステムである。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Oct 2021 18:07:07 GMT) - データからの文章生成は注目点や重要な数値など生成時に使われるべきデータを制御する観点が重要。このような観点でビジュアルなインタラクションを通じたモデル構築ができるのは有用だと思う。デモに期待大。
- プロジェクトサイトはhttps://genni.vizhub.ai/、デモは11/21オープンとのこと。