2022年12月7日 – arXiv最新論文の紹介

BARTSmiles

BARTSmiles: Generative Masked Language Models for Molecular Representations [10.0]
BARTSmilesは、従来の自己制御分子表現よりも桁違いに計算量の多いBARTライクなモデルである。詳細な評価では、BARTSmilesは分類、回帰、生成タスクにまたがる他の自己監督的表現を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Nov 2022 16:30:53 GMT)
化学分野におけるBARTの利用、言語モデルが有効なものが面白い。
リポジトリはYerevaNN/BARTSmiles: BARTSmiles, generative masked language model for molecular representations (github.com)

VectorFusion

VectorFusion: Text-to-SVG by Abstracting Pixel-Based Diffusion Models [82.9]
画像の画素表現に基づいて訓練されたテキスト条件付き拡散モデルを用いて,SVG-exportable vector graphicsを生成する。近年のテキスト・ツー・3D研究に触発されて,Score Distillation Sampling を用いたキャプションと整合したSVGを学習した。実験では、以前の作品よりも品質が向上し、ピクセルアートやスケッチを含む様々なスタイルが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Nov 2022 10:04:27 GMT)
Text-to-SVGの研究、Diffusion Modelは本当に強力。
プロジェクトサイトはVectorFusion: Text-to-SVG by Abstracting Pixel-Based Diffusion Models (ajayj.com)