- A Survey of Deep Learning for Mathematical Reasoning [71.9]
我々は過去10年間の数学的推論とディープラーニングの交差点における重要なタスク、データセット、方法についてレビューする。 大規模ニューラルネットワークモデルの最近の進歩は、新しいベンチマークと、数学的推論にディープラーニングを使用する機会を開放している。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:46:16 GMT) - 研究が盛んでぼちぼちできるようになりつつある数学的推論のサーベイ。
- リポジトリはGitHub – lupantech/dl4math: Reading list for research topics in mathematical reasoning and artificial intelligence
日: 2022年12月30日
Biomedical image analysis competitions: The state of current participation practice
- Biomedical image analysis competitions: The state of current participation practice [125.2]
我々は,バイオメディカルイメージング分析の特定の分野におけるアルゴリズム開発の現状を明らかにするための調査を設計した。 この調査は、参加者の専門知識と作業環境、選択した戦略、およびアルゴリズムの特徴をカバーした。 全体として、すべてのソリューションの94%はディープラーニングベースのものだ。そのうち84%は標準アーキテクチャに基づいていた。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:44:46 GMT) - バイオメディカルな画像分析コンペティションを分析した論文