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- A Survey on Deep Learning Technique for Video Segmentation [147.1]
ビデオセグメンテーションは幅広い応用において重要な役割を果たしている。 ディープラーニングベースのアプローチは、ビデオセグメンテーションに特化しており、魅力的なパフォーマンスを提供している。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:51:07 GMT)- Deep Learningを用いたビデオセグメンテーションに関するサーベイ。自動運転など応用範囲の広いタスクのサーベイで非常に有用。
- 引用数260と幅広い。アーキテクチャの変遷が興味深い。
- Conversational Question Answering: A Survey [18.4]
本調査は,会話質問回答(CQA)の最先端研究動向を包括的に概観する試みである。 この結果から,会話型AIの分野をさまざまな観点から活性化する1ターンから多ターンQAへの傾向が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Jun 2021 01:06:34 GMT)- 会話関連の質問回答タスクのサーベイ。46ページと広範にわたるものであり、カテゴライズなども参考になる。
- Software Engineering for AI-Based Systems: A Survey [8.6]
AIベースのシステムの構築、運用、保守のためのソフトウェアエンジニアリングのアプローチに関する合成知識は限られています。 AIベースのシステムのためのSEは、2018年以来、研究の2/3以上が出版されている新興研究領域です。 AIベースのシステムの最も研究された特性は信頼性と安全性です。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:22:08 GMT)- AIを組み込んだソフトウェアに対するソフトウェアエンジニアリングのサーベイ。50ページ超と長め。
- Graph Learning: A Survey [38.2]
本稿では,グラフ学習の現状について概観する。 グラフ信号処理,行列分解,ランダムウォーク,ディープラーニングなど,既存のグラフ学習手法の4つのカテゴリに特に注目されている。 テキスト,画像,科学,知識グラフ,最適化といった分野におけるグラフ学習アプリケーションについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:06:01 GMT)- グラフ構造データに対するサーベイ論文。多岐にわたるアルゴリズムが考案されていることがわかる。node2vec, struc2vec, graph2vec, hin2vec, metapath2vecと2vec系だけでもいろいろある。