- Graph Learning: A Survey [38.2]
本稿では,グラフ学習の現状について概観する。 グラフ信号処理,行列分解,ランダムウォーク,ディープラーニングなど,既存のグラフ学習手法の4つのカテゴリに特に注目されている。 テキスト,画像,科学,知識グラフ,最適化といった分野におけるグラフ学習アプリケーションについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:06:01 GMT)- グラフ構造データに対するサーベイ論文。多岐にわたるアルゴリズムが考案されていることがわかる。node2vec, struc2vec, graph2vec, hin2vec, metapath2vecと2vec系だけでもいろいろある。