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- MAPLE: Masked Pseudo-Labeling autoEncoder for Semi-supervised Point Cloud Action Recognition [160.5]
本稿では,Pseudo-Labeling autoEncoder (MAPLE) フレームワークを提案する。 特に、MAPLEのバックボーンとして、新規で効率的なDecoupled spatial-temporal TransFormer(DestFormer)を設計する。 MAPLEは3つの公開ベンチマークにおいて優れた結果を得て、MSR-Action3の精度を8.08%向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 1 Sep 2022 12:32:40 GMT)
- A Survey on Video Action Recognition in Sports: Datasets, Methods and Applications [60.3]
本稿では,スポーツ分析のための映像行動認識に関する調査を行う。 サッカー、バスケットボール、バレーボール、ホッケー、フィギュアスケート、体操、卓球、ダイビング、バドミントンなど10種以上のスポーツを紹介します。 本研究では,サッカー,バスケットボール,卓球,フィギュアスケート動作認識をサポートするPaddlePaddleを用いたツールボックスを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 2 Jun 2022 13:19:36 GMT)
- AutoVideo: An Automated Video Action Recognition System [38.4]
AutoVideoは、自動ビデオアクション認識のためのPythonシステムである。 7つのアクション認識アルゴリズムと様々な前処理モジュールをサポートする。 AutoMLのサーチと簡単に組み合わせることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (Mon, 9 Aug 2021 17:53:32 GMT)