MAPLE: Masked Pseudo-Labeling autoEncoder 

  • MAPLE: Masked Pseudo-Labeling autoEncoder for Semi-supervised Point Cloud Action Recognition [160.5]
    本稿では,Pseudo-Labeling autoEncoder (MAPLE) フレームワークを提案する。 特に、MAPLEのバックボーンとして、新規で効率的なDecoupled spatial-temporal TransFormer(DestFormer)を設計する。 MAPLEは3つの公開ベンチマークにおいて優れた結果を得て、MSR-Action3の精度を8.08%向上させる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 1 Sep 2022 12:32:40 GMT)

スポーツの映像行動認識のサーベイ

  • A Survey on Video Action Recognition in Sports: Datasets, Methods and Applications [60.3]
    本稿では,スポーツ分析のための映像行動認識に関する調査を行う。 サッカー、バスケットボール、バレーボール、ホッケー、フィギュアスケート、体操、卓球、ダイビング、バドミントンなど10種以上のスポーツを紹介します。 本研究では,サッカー,バスケットボール,卓球,フィギュアスケート動作認識をサポートするPaddlePaddleを用いたツールボックスを開発した。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 2 Jun 2022 13:19:36 GMT)
    • スポーツへのAI応用の面からも興味深いサーベイ。

AutoVideo: ビデオからの行動認識AutoML

  • AutoVideo: An Automated Video Action Recognition System [38.4]
    AutoVideoは、自動ビデオアクション認識のためのPythonシステムである。 7つのアクション認識アルゴリズムと様々な前処理モジュールをサポートする。 AutoMLのサーチと簡単に組み合わせることができる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 9 Aug 2021 17:53:32 GMT)