- CauScale: Neural Causal Discovery at Scale [47.4]
因果発見は、科学AIやデータ分析などのデータ駆動分野の進展に不可欠である。 最大1000ノードのグラフに推論をスケールする、効率的な因果探索のために設計されたニューラルネットワークであるCauScaleを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 09 Feb 2026 13:21:32 GMT) - 「we present CauScale, a neural architecture designed for efficient causal discovery that scales inference to graphs with up to 1000 nodes.」と大規模にスケール可能な因果発見のためのモデルの提案。
- リポジトリはGitHub – OpenCausaLab/CauScale: Implementation for paper CauScale: Neural Causal Discovery at Scale.