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- AgriDoctor: A Multimodal Intelligent Assistant for Agriculture [45.8]
AgriDoctorは、インテリジェントな作物病診断と農業知識の相互作用のために設計されたモジュラーでマルチモーダルなフレームワークである。 効果的なトレーニングと評価を容易にするために,400000の注釈付き疾患画像,831のエキスパートによる知識エントリ,30000のバイリンガルプロンプトによるインテント駆動ツール選択のベンチマークであるAgriMMを構築した。 実験により、AgriMMで訓練されたAgriDoctorは、細粒度の農業作業において最先端のLVLMを著しく上回っていることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Sep 2025 11:51:57 GMT)
- 「Extensive experiments demonstrate that AgriDoctor, when trained on AgriMM, significantly outperforms existing state-of-the-art vision-language models across multiple agricultural tasks.」と農業特化型MLLMの構築。ドメイン特化の対応をするうえでも参考になる。
- AI in Agriculture: A Survey of Deep Learning Techniques for Crops, Fisheries and Livestock [78.0]
作物、漁業、家畜が世界の食料生産のバックボーンを形成し、成長を続ける世界の人口を養うのに不可欠である。 これらの問題に対処するには、効率的で正確でスケーラブルな技術ソリューションが必要であり、人工知能(AI)の重要性を強調している。 本調査では,従来の機械学習アプローチ,高度なディープラーニング技術,最新のビジョン言語基礎モデルなど,200以上の研究成果を体系的かつ徹底的にレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:59:48 GMT)
- 農業分野におけるAI活用のサーベイ
- AgroBench: Vision-Language Model Benchmark in Agriculture [25.5]
AgroBenchは、視覚言語モデル(VLM)を7つの農業トピックにわたって評価するためのベンチマークである。 私たちのAgroBenchは、203の作物カテゴリと682の病気カテゴリを含む最先端のカテゴリをカバーし、VLM能力を徹底的に評価しています。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:58:29 GMT)
- こちらは農業分野のベンチマーク
- リポジトリはAgroBehch
- A Survey of Computer Vision Technologies In Urban and Controlled-environment Agriculture [10.0]
制御環境農業(CEA)は多くの経済的、環境的、社会的利益を提供している。 CEAは、植物状態のリアルタイムモニタリングの採用において、コンピュータビジョン(CV)とうまく結合する。 本論文は,CV研究者に農業応用と農業従事者に,CVが提供するソリューションを親しんだものである。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:51:01 GMT) - Controlled-environment Agricultureにおけるコンピュータービジョン利用(CV4CEA)のサーベイ。
- TIML: Task-Informed Meta-Learning for Agriculture [20.6]
我々は、データ分散領域における農業文脈におけるメタラーニングの利用を探求する以前の研究に基づいて構築した。 本稿では,タスク固有のメタデータを活用するモデルに依存しないメタラーニングの強化であるタスクインフォームドメタラーニング(TIML)を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Feb 2022 13:27:55 GMT)