- Generative AI for Cel-Animation: A Survey [40.2]
GenAIは、技術的障壁を低くし、アクセシビリティを拡大し、アーティストがクリエイティブな表現と芸術的革新に集中できるようにすることによって、伝統的なアニメーションに革命をもたらしている。 その可能性にもかかわらず、一貫性の維持、スタイリスティックな一貫性の確保、倫理的配慮への対処といった問題は引き続き課題を提起している。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Jan 2025 20:57:39 GMT) - アニメーションにおける生成AIのサーベイ。
- リポジトリはGitHub – yunlong10/Awesome-AI4Animation: 🔥🔥🔥 This repository includes latest papers, projects and datasets on GenAI for Cel-Animation.
タグ: anime
AnimeRun
- AnimeRun: 2D Animation Visual Correspondence from Open Source 3D Movies [98.7]
既存の2次元漫画のデータセットは、単純なフレーム構成と単調な動きに悩まされている。 我々は,オープンソースの3D映画を2Dスタイルのフルシーンに変換することによって,新しい2Dアニメーション視覚対応データセットAnimeRunを提案する。 分析の結果,提案したデータセットは画像合成において実際のアニメに似るだけでなく,既存のデータセットと比較してよりリッチで複雑な動きパターンを持つことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:26:21 GMT)- オープンソースの３D映画から生成されたアニメ映像のデータセット
- データセットはCC-BY-NC 4.0 License、コードは MIT Licenseとオープンソース
- プロジェクトサイトはAnimeRun Project Page (lisiyao21.github.io)