- Deep Weakly-supervised Anomaly Detection [118.6]
ペアワイズ関係予測ネットワーク(PReNet)は、ペアワイズ関係の特徴と異常スコアを学習する。 PReNetは、学習したペアの異常パターンに適合する見知らぬ異常を検出できる。 12の実世界のデータセットに対する実証的な結果から、PReNetは目に見えない異常や異常を検知する9つの競合する手法を著しく上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jun 2023 15:05:13 GMT) - 弱教師有りの異常検知、幅広いデータセットでSoTAを主張、GitHub – GuansongPang/deviation-network: Source code of the KDD19 paper “Deep anomaly detection with deviation networks”, weakly/partially supervised anomaly detection, few-shot anomaly detection, semi-supervised anomaly detectionより優れているとのこと。
- リポジトリはGitHub – mala-lab/PReNet: Official implementation of KDD’23 paper “Deep Weakly-supervised Anomaly Detection”