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- Visual representation of negation: Real world data analysis on comic image design [9.8]
視覚表現(写真やイラストなど)は否定を描写しないという見解が広く支持されており、例えば「列車は来ない」という文は表現できないとされてきた。一方で いくつかの漫画のイラストは背景の知識を喚起し、純粋に視覚的な要素を持つ否定を描くことができる。この画像分類は人間にとって容易であったが、すなわちディープラーニングモデル(CNN)では、同じ高い性能を達成することは困難であった。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 21 May 2021 04:57:43 GMT)- 視覚表現に関する面白い結果。漫画をデータとしている点、CNNで人間の判断を再現困難だった点も面白い。自然言語処理における事前学習的な事（「常識」の推論性能強化を意図）をやれば精度は向上したりするのだろうか？
- KLUE: Korean Language Understanding Evaluation [43.9]
韓国語理解評価(KLUE)ベンチマークを紹介する。 KLUEは、韓国の8つの自然言語理解(NLU)タスクのコレクションである。 著作権を尊重しながら、さまざまなソースコーパスから、すべてのタスクをゼロから構築します。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 21 May 2021 05:54:22 GMT)- GLUEの韓国語版。XTREMEとか多言語ベンチマークで代替できる可能性はあるとはいえ、英語以外の各国語版ベンチマークの重要性は変わっていないと思う。
- 日本語版も欲しい（作れという話もあるが）