日: 2021年5月18日

会話ドメインのQAデータセット

  • QAConv: Question Answering on Informative Conversations [85.3]
    本稿では,会話を知識源として利用するQAデータセットであるQAConvを紹介する。 ビジネスメールやパネルディスカッション,作業チャネルなど,情報的な会話に重点を置いています。 合計で、スパンベース、フリーフォーム、および回答不能な質問を含む34,204のQAペアを収集します。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Fri, 14 May 2021 15:53:05 GMT)
    • 会話をベースとしたQuestion Answering、1万会話、3万QAと結構な数がある。githubのリーダーボードが盛り上がるか＆その手法を要チェック。
    • https://github.com/salesforce/QAConv

映像内のシーン効果（影、反射、生成された煙など）

  • Omnimatte: Associating Objects and Their Effects in Video [100.7]
    映像内のオブジェクトに関連するシーン効果は通常、コンピュータビジョンによって見過ごされる。 本研究では,映像におけるオブジェクトとその効果を自動的に関連付ける,この新しい問題を解決するための一歩を踏み出す。 私達のモデルは手動ラベルなしで自己監督された方法で入力ビデオでだけ訓練され、ジェネリックです—任意目的およびいろいろな効果のためのオムニマトを自動的に作り出します。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Fri, 14 May 2021 17:57:08 GMT)
    • 画像判定等で無視されがちな影など関連する効果を扱う論文。動画編集などで物体を削除する・差し替える際など、実アプリケーションでも有用そう。
    • https://omnimatte.github.io/　の動画が分かりやすい。