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- USimAgent: Large Language Models for Simulating Search Users [33.2]
大規模言語モデル(LLM)は、人間レベルの知能をシミュレートする可能性を示している。 本稿では,LLMに基づくユーザ検索行動シミュレータUSimAgentを紹介する。 提案するシミュレータは,検索中のユーザのクエリ,クリック,停止をシミュレートし,完全な検索セッションを生成することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Mar 2024 07:40:54 GMT)
- 検索を模倣するAgentの提案
- ぼちぼち検索エンジンをそのまま利用するよりも便利になりつつある気がする、、
- Video Mamba Suite: State Space Model as a Versatile Alternative for Video Understanding [49.9]
状態空間モデルMambaは、長周期モデリングからビデオモデリングへの成功を拡大する有望な特性を示している。 我々は、マンバがビデオのモデリングにおいて様々な役割を担い、マンバが優位性を示す様々なタスクを調査しながら、包括的な研究を行う。 実験の結果,ビデオ専用タスクとビデオ言語タスクの両方において,Mambaの強い可能性を示すとともに,有望な効率と性能のトレードオフを示すことができた。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Mar 2024 17:57:07 GMT)
- 動画領域へのMambaの応用。「Our comprehensive evaluation of Mamba within the video understanding domain showcases its potential as a viable alternative to traditional transformers」と肯定的な結果。
- リポジトリはOpenGVLab/video-mamba-suite (github.com)