- PartCraft: Crafting Creative Objects by Parts [128.3]
本稿では、ユーザが「選択」できることによって、生成的視覚AIにおける創造的制御を促進する。 私たちは初めて、創造的な努力のために、視覚的概念をパーツごとに選択できるようにしました。 選択された視覚概念を正確にキャプチャするきめ細かい生成。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jul 2024 15:53:04 GMT) - 「Instead of text or sketch, we “select” desired parts to create an object.」というタイプの画像生成。パーツに注目して組み合わせることができるとなると用途は広そう。
- リポジトリはGitHub – kamwoh/partcraft: PartCraft: Crafting Creative Objects by Parts (ECCV2024)
日: 2024年7月18日
Mobile-Bench: An Evaluation Benchmark for LLM-based Mobile Agents
- Mobile-Bench: An Evaluation Benchmark for LLM-based Mobile Agents [46.8]
大規模言語モデル(LLM)は人間とコンピュータの相互作用においてホットスポットとなっている。 Mobile-Benchは、LLMベースのモバイルエージェントの能力を評価するための新しいベンチマークである。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 01 Jul 2024 06:10:01 GMT) - モバイルエージェント向けベンチマーク
- リポジトリはhttps://github.com/XiaoMi/MobileBenchとのこと（arXivへの公開時点では404）