- TART: An Open-Source Tool-Augmented Framework for Explainable Table-based Reasoning [61.1]
現在のLarge Language Models (LLM) は、テーブル構造を理解し、正確な数値推論を適用する能力に制限がある。 LLMと特殊なツールを統合するTART(Tool-Augmented Reasoning framework for Tables)を紹介した。 TARTには、正確なデータ表現を保証するテーブルフォーマッター、特定の計算ツールを開発するツールメーカー、説明可能性を維持するための説明ジェネレータの3つの重要なコンポーネントが含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Sep 2024 06:19:59 GMT) - 表形式を扱うためのフレームワーク、「TART consists of a table formatter for accurate data representation, a tool maker for creating specialized tools, and an explanation generator maintaining interpretable explanations.」とのこと。ベンチマークも考案しており、効果を確認。
- リポジトリはGitHub – XinyuanLu00/TART: This is the repository for TART: An Open-Source Tool-Augmented Framework for Explainable Table-based Reasoning
日: 2024年9月27日
SoccerNet 2024 Challenges Results
- SoccerNet 2024 Challenges Results [152.9]
SoccerNet 2024の課題は、サッカーネットチームが主催する4年目のビデオ理解の課題を表している。 この課題は、サッカーにおける複数のテーマにまたがる研究を進めることを目的としており、放送ビデオ理解、フィールド理解、プレイヤー理解などが含まれる。 今年は、4つのビジョンベースのタスクが課題となっている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Sep 2024 14:12:22 GMT) - SoccerNet (soccer-net.org) 2024の結果
- ソリューション概要、一部はリポジトリへのリンクがある。