タグ: コード自動生成

CodeT5: コード理解と生成の両方をサポートする統一フレームワーク

  • CodeT5: Identifier-aware Unified Pre-trained Encoder-Decoder Models for Code Understanding and Generation [36.5]
    我々は、開発者が指定した識別子から伝達されるコードセマンティクスをよりよく活用する、事前訓練されたエンコーダ-デコーダ変換モデルであるCodeT5を提案する。 我々のモデルは、コード理解と生成タスクの両方をシームレスにサポートし、マルチタスク学習を可能にする統一的なフレームワークを採用している。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 2 Sep 2021 12:21:06 GMT)
    • T5のアーキテクチャをプログラムコード用に拡張（展開）したモデルを提案、PLBARTなど先端モデルと比べても優れた性能を出したとのこと。
    • リポジトリはhttps://github.com/salesforce/CodeT5

GPTによるコードの生成

  • Measuring Coding Challenge Competence With APPS [54.2]
    コード生成のベンチマークであるAPPSを紹介する。 私たちのベンチマークには1万の問題が含まれています。 GPT-Neoのような最近のモデルでは、導入問題のテストケースの約15%をパスできる。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Thu, 20 May 2021 17:58:42 GMT)
    • プログラミングの自動化（コード自動生成）を目指した論文、ベンチマークデータセット
    • GPT-NEOは一定数の問題を解いたようで今後の発展が期待される。