コンテンツへスキップ
- Benchmark Dataset and Effective Inter-Frame Alignment for Real-World Video Super-Resolution [65.2]
ビデオ超解像(VSR)は、高解像度(HR)動画を低解像度(LR)ビデオから再構成することを目的としており、近年大きく進歩している。 既存のVSRメソッドを複雑な劣化を伴う実世界のデータにデプロイすることは依然として困難である。 EAVSRは、提案した多層適応空間変換ネットワーク(MultiAdaSTN)を用いて、事前学習した光フロー推定ネットワークが提供するオフセットを洗練する。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 17:41:46 GMT)
- 実世界のビデオ超解像用データセット構築及びSoTAの提案。
- リポジトリはhttps://github.com/HITRainer/EAVSR
- VRT: A Video Restoration Transformer [126.8]
ビデオ復元(例:ビデオ超解像度)は、高品質のフレームを低品質のフレームから復元することを目的としている。 並列フレーム予測と長距離時間依存性モデリング機能を備えたビデオ再生変換器(VRT)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jan 2022 17:54:43 GMT)