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- EWEK-QA: Enhanced Web and Efficient Knowledge Graph Retrieval for Citation-based Question Answering Systems [103.9]
引用ベースのQAシステムは2つの欠点に悩まされている。 彼らは通常、抽出された知識の源としてWebにのみ依存し、外部の知識ソースを追加することで、システムの効率を損なう。 システムに供給された知識の内容を充実させるため,Web と 効率的な知識グラフ (KG) 検索ソリューション (EWEK-QA) を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jun 2024 19:40:38 GMT)
- WEB検索＋ナレッジグラフを用いたQA
- Webretriverの結果とナレッジグラフからのトリプルをLLMに入れて回答を求める形態だが、ナレッジグラフからの情報探索・取得でSentence BERTを活用、LLMを使っていないのも興味深い。そして性能はとても高い。
- Crawling the Internal Knowledge-Base of Language Models [54.0]
本稿では,言語モデルの内部知識ベースである「クローリング」の手順について述べる。 我々は、数十のシードエンティティから始まるグラフのクローリングに対するアプローチを評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Jan 2023 12:03:36 GMT)
- 巨大モデル内にある内部知識をクローリングする方法の提案。知識を活用する文脈でもつかえるが、巨大モデルの知識構造を明らかにしてその理解を進める（さらには修正する）方向での応用が議論されていた。
- LMCRAWLという言葉にも面白さを感じる。