- MACSum: Controllable Summarization with Mixed Attributes [56.7]
MACSumは、混合属性を制御するための最初の人間アノテーションによる要約データセットである。 混合制御可能な要約の新しいタスクに対する2つの単純かつ効果的なパラメータ効率のアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:17:37 GMT) - 複数の属性で制御可能な要約モデル（とデータセット）の提案。制御可能な点は「Topic, Speaker, Length, Extractiveness, Specificity」、よく動けば非常に理想形に近いように思う。残念ながら「We explore the hard prompt and soft prefix models to show this is a challenging task as a large gap between machine learning models and human still exists.」とのことだが、研究の進展を期待。
- リポジトリはpsunlpgroup/MACSum: This repository maintains dataset, metrics, and models for paper MACSUM: Controllable Summarization with Mixed Attributes. (github.com)
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Query-based Video Highlights (QVHighlights) データセット
- QVHighlights: Detecting Moments and Highlights in Videos via Natural Language Queries [89.2]
Query-based Video Highlights (QVHighlights) データセットを提示する。 これは1万本以上のYouTubeビデオで構成され、幅広いトピックをカバーしている。 データセット内の各ビデオには、(1)人が書いた自由形式のNLクエリ、(2)クエリに関するビデオw.r.t.の関連モーメント、(3)クエリに関連するすべてのクリップに対する5点満点のsaliencyスコアが注釈付けされている。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 16:42:58 GMT)- 自然言語クエリに基づくビデオ検索（シーン検索）のデータセット。1万映像と規模が大きい。ドメインは日常＆旅行のvlogとnews。
- リポジトリはhttps://github.com/jayleicn/moment_detr