NL2INTERFACE

  • NL2INTERFACE: Interactive Visualization Interface Generation from Natural Language Queries [19.4]
    NL2INTERFACEは自然言語クエリから対話型多視点インタフェースを生成する。 ユーザはインターフェイスと対話して、データを簡単に変換し、視覚化の結果を素早く見ることができる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 19 Sep 2022 08:31:50 GMT)
    • 自然言語でインタラクティブに操作可能な環境。内部的にはテキストをstructurally parameterized SQL(SPS) に変換しているとのこと。

(内部動作は異なると思うが)ACT-1: Transformer for Actions (adept.ai)のようにやりたい事を言葉で指示する方針は有望なのだろうか?

Text-to-SQL Parsingのサーベイ

  • A Survey on Text-to-SQL Parsing: Concepts, Methods, and Future Directions [102.9]
    テキストからコーパスへのパースの目的は、自然言語(NL)質問をデータベースが提供するエビデンスに基づいて、対応する構造化クエリ言語(SQL)に変換することである。 ディープニューラルネットワークは、入力NL質問から出力クエリへのマッピング関数を自動的に学習するニューラルジェネレーションモデルによって、このタスクを大幅に進歩させた。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 29 Aug 2022 14:24:13 GMT)
    • Text-to-SQLの研究についてのサーベイ。データ作成、ベンチマーク、モデルを整理、コンテキスト依存か否かが大きな整理軸になっている。引用数が100を超えており様々な手法が提案されていることが分かる。

Speech-to-SQL: 音声からSQLクエリの作成

  • Speech-to-SQL: Towards Speech-driven SQL Query Generation From Natural Language Question [18.4]
    音声による入力は、スマートフォンやタブレットの人気により、大きな勢いを増している。 本稿では,構造化データデータベースを問合せするための,より効率的な音声インタフェースの設計について検討する。 我々は,人間の音声を直接クエリーに変換するために,SpeechNetという新しいエンドツーエンドニューラルアーキテクチャを提案する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Tue, 4 Jan 2022 15:38:36 GMT)
    • 音声からSQLクエリを作成するという研究。音声認識を経ないので有用な点はあるのかもしれない。(がSQL作成が有効かは謎ではある)