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- I2V-GAN: Unpaired Infrared-to-Visible Video Translation [14.2]
本稿では,赤外線映像の可視光映像を生成するために,赤外線可視(I2V)ビデオ翻訳方式I2V-GANを提案する。 本モデルでは,1)実物に類似した合成フレームを生成するための対角的制約,2)効果的なコンテンツ変換のための知覚的損失に対する循環的整合性,3)ドメイン内およびドメイン内における相似性制約,の3つの制約を重んじる。 実験により、I2V-GANは、より高い流速とより微細なセマンティックディテールを持つI2Vビデオの翻訳において、比較したSOTA法よりも優れていることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 05:24:30 GMT) - 赤外線の映像から可視光の映像に変換するモデルの提案。赤外線可視光変換ネットワークI2V-GANは優れた性能を出したとのこと。本件に使用した12 CLIP、24kフレームのデータセットもIRVIという名前で公開されている。
- コードとデータセットはhttps://github.com/BIT-DA/I2V-GANで公開されている。