日: 2023年5月4日

DataComp

  • DataComp: In search of the next generation of multimodal datasets [130.6]
    我々は、トレーニングコードを修正し、研究者が新しいトレーニングセットを提案して革新するベンチマークであるDataCompを紹介する。 Common Crawlの12.8Bイメージテキストペアの候補プールを中心にしたデータセット実験用のテストベッドを提供する。 ベンチマーク参加者は、新しいフィルタリングテクニックを設計し、新しいデータソースをキュレートし、標準化されたCLIPトレーニングコードを実行し、38の下流テストセットでテストすることで、新しいデータセットを評価します。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 27 Apr 2023 11:37:18 GMT)
  • 良いマルチモーダルデータセットを作ることを目的としたベンチマーク（コンペティション？）データセットのフィルタリングは重要で様々なテクニックが開発・公開されることに期待大。
  • プロジェクトサイトはDataComp

ブラックボックス最適化

Black-box Optimization に関する論文

  • OpenBox: A Python Toolkit for Generalized Black-box Optimization [33.9]
    Black-box Optimization (BBO) には、自動機械学習、実験設計、データベースノブチューニングなど、幅広い応用がある。 本稿では,ユーザビリティを向上したオープンソースのBBOツールキットであるOpenBoxについて述べる。 ユーザがタスクを定義したり管理したりするためのユーザフレンドリーなインターフェースと視覚化を実装している。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 26 Apr 2023 07:13:50 GMT)
  • 様々な手法が実装されているOpenBoxの論文、個別手法のリポジトリとしてはよく見るような気がする
  • GitHub – PKU-DAIR/open-box: Generalized and Efficient Blackbox Optimization System [SIGKDD’21].