コンテンツへスキップ
- Think and Retrieval: A Hypothesis Knowledge Graph Enhanced Medical Large Language Models [21.2]
我々は、検索補助生成(RAG)とファインチューニング(FT)の2つの戦略に焦点を当てる。 本稿では,医療用LLMの強化に知識グラフを活用した仮説知識グラフ拡張(HyKGE)フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:49:56 GMT)
- LLM + Knowledge GraphなRAGの提案。
- Multilingual Instruction Tuning With Just a Pinch of Multilinguality [33.2]
多くの言語が単言語チューニングから命令追従機能を他の言語に移行していることを示す。 複数の言語において、多言語混合に調整されたモデルが同等または優れた性能を示すことが観察された。 この結果から,多言語命令調整モデルの構築は,ごく少数の多言語命令応答で行うことが可能であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Jan 2024 17:48:10 GMT)
- LLMにおける多言語対応に関する報告。LLM以前のマルチリンガルなPLMでも同様の指摘はあったが「Our results suggest that building massively multilingual instruction-tuned models can be done with only a very small set of multilingual instructionresponses.」は重要な特性だと思う。
- 言語の壁は意外と低いのか、pre trainの重要さが非常に大きいのか、理由が知りたいところ。