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- Seedream 3.0 Technical Report [62.9]
Seedream 3.0は、高性能な中国語と英語のバイリンガル画像生成基盤モデルである。 Seedream 2.0の既存の課題に対処するために、いくつかの技術的改善を開発しています。 Seedream 3.0はネイティブな高解像度の出力(最大2K)を提供し、高画質の画像を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Apr 2025 16:23:31 GMT)
- ByteDanceによるマルチリンガルな画像生成モデル、サンプル画像から非常に強力なモデルであることが分かる。Text to Image Model Arena | Artificial AnalysisでSoTAを主張（現在はGPT-4oに抜かれている？）
- プロジェクトサイトはDoubao Team
- Foundation Models for Environmental Science: A Survey of Emerging Frontiers [27.8]
本調査は,環境科学における基礎的応用の概要を概観する。 これは、フォワード予測、データ生成、データ同化、ダウンスケーリング、逆モデリング、モデルエンハンブル、ドメイン間の意思決定など、一般的な環境ユースケースにおける進歩を強調している。 我々は、重要な環境問題に対処する上での発見を促進するために、機械学習の進歩を加速する学際的なコラボレーションを促進することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Apr 2025 20:56:38 GMT)
- 「This survey presents a comprehensive overview of foundation model applications in environmental science, highlighting advancements in common environmental use cases including forward prediction, data generation, data assimilation, downscaling, inverse modeling, model ensembling, and decision-making across domains.」というサーベイ。