日: 2025年7月25日

FourCastNet 3: A geometric approach to probabilistic machine-learning weather forecasting at scale

  • FourCastNet 3: A geometric approach to probabilistic machine-learning weather forecasting at scale [91.8]
    FourCastNet 3は、確率的アンサンブル予測にスケーラブルで幾何学的な機械学習(ML)アプローチを実装することで、グローバルな気象モデリングを推進している。 FourCastNet 3は、従来のアンサンブルモデルを上回る予測精度を提供し、最良の拡散ベースのメソッドに匹敵する。 その計算効率、中距離確率的スキル、スペクトルの忠実度、およびサブシーズンタイムスケールでのロールアウト安定性は、大規模なアンサンブル予測を通じて気象予知と早期警報システムを改善するための強力な候補となる。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 16 Jul 2025 11:22:18 GMT)
  • 機械学習ベースの気象予測。

EXAONE 4.0: Unified Large Language Models Integrating Non-reasoning and Reasoning Modes

  • EXAONE 4.0: Unified Large Language Models Integrating Non-reasoning and Reasoning Modes [42.3]
    EXAONE 4.0は、EXAONE 3.5の優れた使いやすさとEXAONE Deepの高度な推論能力の両方を達成するために、非推論モードと推論モードを統合している。 EXAONE 4.0シリーズは、高性能に最適化された中型32Bモデルと、オンデバイスアプリケーション用に設計された小型1.2Bモデルである。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 15 Jul 2025 15:24:51 GMT)
  • LLM/LRMハイブリッドなLGのモデル。「Unified Mode Training In the combined dataset, the NON-REASONING data primarily consists of diverse tasks, while the REASONING data is centered on Math and Code domains. Rather than fine-tuning the two modes sequentially, we combine both modes and train them together.」とのこと。構築過程の「After unified NON-REASONING/REASONING mode fine-tuning, to address domain imbalance, we perform a second round of training using high-quality REASONING data from the Code and Tool Use domains, reusing these samples to further enhance the performance.」が興味深い。
  • リポジトリはLGAI-EXAONE (LG AI Research)

A Survey on Latent Reasoning 

  • A Survey on Latent Reasoning [100.5]
    大きな言語モデル(LLM)は印象的な推論機能を示している。 中間ステップを言語化するCoT推論は、モデルの表現帯域幅を制限する。 潜在的推論は、モデルの連続的な隠れ状態に完全にマルチステップの推論を実行することで、このボトルネックに対処する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 08 Jul 2025 17:29:07 GMT)
  • Latent CoT （Unlike traditional CoT reasoning that generates explicit textual intermediate steps, latent CoT methods perform reasoning through continuous representations and hidden states within the model’s computational graph.）など推論過程を表に出すことなく潜在空間で行うタイプの手法に関するサーベイ。
  • プロジェクトサイトはGitHub – multimodal-art-projection/LatentCoT-Horizon: 📖 This is a repository for organizing papers, codes, and other resources related to Latent Reasoning.