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- A Picture of Agentic Search [32.9]
情報検索は、もはや実施されていない仮定の下で行われる。 適応がなければ、検索モデルは人間も新規のユーザーセグメントも満たさない。 本研究では,エージェント検索拡張システムによって生成・消費されるすべてのデータを収集する手法を開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:32:34 GMT)
- 「Yet IR remains human-centred, with systems, evaluation metrics, user models, and datasets designed around human queries and behaviours. Consequently, IR operates under assumptions that no longer hold in practice, with changes to workload volumes, predictability, and querying behaviours.」という始まりに時代を感じる論文。「We release ASQ, the first dataset designed to support progress in IR for systems operating under agent-driven or mixed human–agent query streams.」とのこと。
- リポジトリはGitHub – fpezzuti/ASQ: ASQ: Agentic Search Queryset. A dataset capturing RAG agents’ search behaviours.
- AutoWebWorld: Synthesizing Infinite Verifiable Web Environments via Finite State Machines [43.3]
AutoWebWorldは、制御可能で検証可能なWeb環境を合成するためのフレームワークである。 状態遷移が暗黙的な実際のWebサイトとは異なり、AutoWebWorldは、すべての状態、アクション、遷移ルールを明示的に定義している。 29の多様なWeb環境から11,663以上の認証トラジェクトリを生成し、1トラジェクトリあたり0.04ドルである。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Feb 2026 20:03:19 GMT)
- 「Step 1 is to generate an FSM based on a multi-agent architecture. Step 2 uses coding agents to translate the output FSM into Synthesized Web. Step 3 uses BFS to explore the FSM graph and get all the potential trajectories. Step 4 filters these BFS-generated candidates by replaying each trajectory in the synthesized website with Playwright and retaining only those that execute all steps successfully and reach the intended goal state.」というパイプラインでのWEB環境生成・軌道合成フレームワーク。サイトのコピーにも使えるのではないかと思わなくもない・・・
- プロジェクトサイトはAutoWebWorld: Synthesizing Infinite Verifiable Web Environments via Finite State Machines
- Computer-Using World Model [58.6]
我々は,次のユーザインタフェース(UI)状態を予測するデスクトップソフトウェアのための世界モデルであるComputer-Using World Model (CUWM)を紹介する。 CUWMはまずエージェント関連状態変化のテキスト記述を予測し、次に次のスクリーンショットを合成するために視覚的にこれらの変化を実現する。 テスト時間動作探索を用いてCUWMを評価し、凍結エージェントが世界モデルを用いて実行前の候補動作をシミュレートし比較する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:48:29 GMT)
- 「In this paper, we take a first step toward world modeling for computer use by introducing the Computer- Using World Model (CUWM) for real-world desktop software. We instantiate CUWM in the Microsoft Office suite, including Word, Excel, and PowerPoint, which are widely used productivity applications.」という特化型（？）の世界モデル。MSOfficeだと世界モデルにする必要があるのか謎ではあるが、有効な居面はありそう。
- WebWorld: A Large-Scale World Model for Web Agent Training [59.6]
大規模にトレーニングされた最初のオープンウェブシミュレータである textbfWebWorld シリーズを紹介する。 WebWorldは1M以上のオープンWebインタラクションをトレーニングし、推論、マルチフォーマットデータ、30以上のステップのロングホライゾンシミュレーションをサポートする。 WebWorld合成トラジェクトリでトレーニングされたQwen3-14Bは,WebArenaで+9.2%向上し,GPT-4oに匹敵する性能を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:06:49 GMT)
- こちらはWEB版で「We introduce WebWorld ( Figure 2), a large-scale open-web world model series (8B, 14B, and 32B) trained on 1M+ real-world trajectories (100× more than prior work) that supports reasoning, long- horizon simulation (30+ turns), and multiple input formats (A11y Tree, HTML, etc.). To ensure general- ization, we build a scalable, hierarchical data pipeline that expands coverage over prior work.」
- リポジトリはhttps://github.com/QwenLM/WebWorld