MusicLM: Generating Music From Text [24.5] テキスト記述から高忠実度音楽を生成するモデルであるMusicLMを紹介する。 MusicLMは、階層的なシーケンス・ツー・シーケンス・モデリングタスクとして条件付き音楽生成のプロセスをキャストする。 実験の結果,MusicLMは従来のシステムよりも音質やテキスト記述の順応性が優れていることがわかった。 論文参考訳(メタデータ) (Thu, 26 Jan 2023 18:58:53 GMT)
How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation, and Detection [8.1] ChatGPTは、幅広い人間の質問に効果的に反応できる。 人々はChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)が社会に与える影響を心配し始めています。 本研究では,人間の専門家とChatGPTの双方から,数万件の比較回答を収集した。 論文参考訳(メタデータ) (Wed, 18 Jan 2023 15:23:25 GMT)
本論には関係ないところで「金融や心理学分野ではChatGPTの回答の方が人の回答より役に立つと判定されたが医療分野では全く逆」、その理由が「医療分野でのChatGPTの回答は長く直接的でない傾向にあるため(と思われる)」という点が面白かった…それと「ChatGPT may fabricate facts.」もですよねーという感想
ClimaBench: A Benchmark Dataset For Climate Change Text Understanding in English [26.0] 気候変動(CC)は、現実世界の緊急性にもかかわらず、NLPにおいて限られた注目を集めている。 モデル性能を評価するために,既存の異種データセットのベンチマークコレクションであるClimate Change Benchmark(ClimaBench)を紹介する。 我々は,公開環境情報から収集した大規模ラベル付きテキスト分類と質問応答データセットを2種類リリースする。 論文参考訳(メタデータ) (Wed, 11 Jan 2023 00:22:56 GMT)
PropSegmEnt: A Large-Scale Corpus for Proposition-Level Segmentation and Entailment Recognition [63.5] 文中の各命題の文的含意関係を個別に認識する必要性について論じる。 提案するPropSegmEntは35K以上の提案のコーパスであり, 専門家によるアノテートを行う。 我々のデータセット構造は、(1)文書内の文章を命題の集合に分割し、(2)異なるが、トポジカルに整合した文書に対して、各命題の含意関係を分類するタスクに類似している。 論文参考訳(メタデータ) (Wed, 21 Dec 2022 04:03:33 GMT)