最適化 – arXiv最新論文の紹介

Open Source Vizier

Open Source Vizier: Distributed Infrastructure and API for Reliable and Flexible Blackbox Optimization [10.0]
ブラックボックス最適化と研究のためのPythonベースのインターフェースであるOpen Source (OSS) Vizierを紹介した。 OSS Vizierは、さまざまな最適化問題を定義および解決可能なAPIを提供する。柔軟なRPCベースのインフラストラクチャにより、ユーザは任意の言語で記述されたバイナリからOSS Vizierにアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:42:09 GMT)
- GoogleによるBlackbox OptimizationのAPI提案。OSS Vizierには最適化手法自体は含まれていないよう。
- リポジトリはGitHub – google/vizier: Python-based research interface for blackbox and hyperparameter optimization, based on Google’s internal Vizier Service.

Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks [66.3]
Benchoptは、機械学習で最適化ベンチマークを自動化、再生、公開するためのフレームワークである。 Benchoptは実験を実行、共有、拡張するための既製のツールを提供することで、コミュニティのベンチマークを簡単にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:19:24 GMT)
- 最適化のベンチマーク、x軸は時間で（よく使う例でも）結構な差がついているのが興味深い。
- GitHub – benchopt/benchopt: Making your benchmark of optimization algorithms simple and open