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AIOpsのサーベイ

  • AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities and Challenges [60.6]
    IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。 我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。 主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 10 Apr 2023 15:38:12 GMT)
  • AIOpsのサーベイ、AIOpsの定義は「AIOps combines big data and machine learning to automate IT operations processes, including event correlation, anomaly detection and causality determination」とのこと。
  • 監視部分には（マルチモーダルな）LLMが入ったりしていくんだろうなと思わなくもない。

AIOpsと解釈性

  • Towards a consistent interpretation of AIOps models [24.2]
    内部整合性,外部整合性,時間整合性という,AIOpsモデルの解釈の整合性について検討する。 学習者からのランダム性、ハイパーパラメータチューニング、データサンプリングは、一貫した解釈を生成するために制御されるべきである。 我々の研究は、実践者が一貫したAIOpsモデルの解釈を引き出すための貴重なガイドラインを提供する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Fri, 4 Feb 2022 18:33:14 GMT)
    • AI Opsと解釈性に関する論文、興味深いサーベイ