Connecting Algorithmic Research and Usage Contexts: A Perspective of Contextualized Evaluation for Explainable AI [65.4] 説明可能なAI(XAI)を評価する方法に関するコンセンサスの欠如は、この分野の進歩を妨げる。 このギャップを埋める一つの方法は、異なるユーザ要求を考慮に入れた評価方法を開発することである、と我々は主張する。 論文参考訳(メタデータ) (Wed, 22 Jun 2022 05:17:33 GMT)
MET: Masked Encoding for Tabular Data [29.2] Masked SSL for Tabular Data (MET)は、ビジョンSSLのための人気のあるMAEアプローチに基づいている。 METは5つの多様なデータセット上で、新しい最先端技術(SOTA)を実現する。 私たちは、慎重に設計されたシンプルなデータセットの実験を通じて、METの作業にもっと光を当てました。 論文参考訳(メタデータ) (Fri, 17 Jun 2022 05:51:10 GMT)