Visual Context Augmented Dialogue Systemのサーベイ

  • Enabling Harmonious Human-Machine Interaction with Visual-Context Augmented Dialogue System: A Review [40.5]
    Visual Context Augmented Dialogue System (VAD) は、マルチモーダル情報を知覚し理解することで人間とコミュニケーションする能力を持つ。 VADは、エンゲージメントとコンテキスト対応の応答を生成する可能性を秘めている。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Sat, 2 Jul 2022 09:31:37 GMT)
    • マルチモーダルな情報を利用する対話システムのサーベイ。

テーブルデータに対するTransfer Learning

  • Transfer Learning with Deep Tabular Models [66.7]
    正確性はさておき、ニューラルモデルの大きな利点は、再利用可能な機能を学び、新しいドメインで簡単に微調整できることだ。上流データにより、ニューラルネットワークはGBDTモデルよりも決定的な優位性を示す。 そこで本研究では,表在化学習のための現実的な診断ベンチマークを提案する。 上流と下流の特徴セットが異なる場合の擬似特徴法を提案する。
    論文  参考訳(メタデータ)  参考訳(全文)  (Thu, 30 Jun 2022 14:24:32 GMT)