日: 2022年7月26日

AI/機械学習に対する攻撃のアンケート調査

  • “Why do so?” — A Practical Perspective on Machine Learning Security [21.5]
    我々は139人の産業従事者との攻撃発生と懸念を分析した。 私たちの結果は、デプロイされた機械学習に対する現実世界の攻撃に光を当てています。 我々の研究は、現実の敵対的機械学習に関するさらなる研究の道を開くものだ。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 11 Jul 2022 19:58:56 GMT)
    • AIに対する攻撃に関する調査で、100人以上を対象としており興味深い。Poisoningなどに危険性を感じている人が思ったよりも多いという印象。

FashionViL: ファッションにフォーカスした画像-言語モデル

  • FashionViL: Fashion-Focused Vision-and-Language Representation Learning [129.5]
    ファッション中心の視覚・言語(V+L)表現学習フレームワークFashionViLを提案する。 特に2つの本質的な属性とファッションV+Lデータを活用するために設計された、2つの新しいファッション特化事前学習タスクを含んでいる。 大規模な実験により、FashionViLは5つの下流タスクにまたがって新しい最先端の技術を達成していることがわかった。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 17 Jul 2022 12:06:27 GMT)
    • ファッション用のRepresentation Learningフレームワークの提案。MVC: Multi-view contrastive learning (ファッションの画像は様々な方向から撮影されていることを利用)、PAC: PseudoAttribute Classification (ファッションアイテムで同じ属性を持つものをまとめられる)などを利用し複数のタスクでSoTAを主張。
      • ドメインに応じた事前学習の有効性が分かる結果だと思う
    • リポジトリはGitHub – BrandonHanx/mmf: [ECCV 2022] FashionViL: Fashion-Focused V+L Representation Learning