日: 2022年7月7日

Trial2Vec

  • Trial2Vec: Zero-Shot Clinical Trial Document Similarity Search using Self-Supervision [42.9]
    同様の臨床試験に注釈を付けずに自己監督を通じて学習するTrial2Vecを提案する。 臨床試験文書(タイトル、資格基準、対象疾患など)のメタ構造と臨床知識を活用して、コントラスト的なサンプルを自動生成する。 本手法は, 可視化により医療的に解釈可能な埋め込みを実現し, 試行錯誤における最良基準値に対して平均15%の精度向上が得られることを示す。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Wed, 29 Jun 2022 15:37:11 GMT)
    • 臨床試験文書のベクトル化、to vecシリーズでもかなり特殊な例

BackdoorBench

  • BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark of Backdoor Learning [57.9]
    バックドア学習は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の脆弱性を研究する上で、新しく重要なトピックである 多くの先駆的なバックドア攻撃と防衛手法が、素早い武器競争の状況において、連続的または同時に提案されている。 BackdoorBenchというバックドア学習の総合的なベンチマークを構築しています。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 25 Jun 2022 13:48:04 GMT)
    • バックドア攻撃と防御のためのベンチマーク。攻撃手法、防御手法の組み合わせで表現されたリーダーボードが面白い。
    • プロジェクトサイトはBackdoorBench