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- CelebV-HQ: A Large-Scale Video Facial Attributes Dataset [94.3]
CelebV-HQには35,666本のビデオクリップがあり、解像度は少なくとも512×512で、15,653個のIDが含まれている。 年齢、民族性、明るさ安定性、動きのスムーズさ、頭部の多様性、データ品質の観点から包括的な分析を行う。 その汎用性とポテンシャルは、2つの代表的タスク、すなわち無条件映像生成とビデオ顔属性編集において検証される。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:57:07 GMT)
- Multiface: A Dataset for Neural Face Rendering [108.4]
本研究では,新しいマルチビュー,高解像度のヒューマン・フェイス・データセットであるMultifaceを提案する。 顔のパフォーマンスの高解像度同期映像をキャプチャする大規模なマルチカメラ装置であるMugsyを紹介する。 Multifaceの目的は、学術コミュニティにおける高品質データへのアクセシビリティのギャップを埋め、VRテレプレゼンスの研究を可能にすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:55:39 GMT)