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- Neural Knowledge Bank for Pretrained Transformers [20.4]
本稿では,事前学習したトランスフォーマーに対して,現実的な知識を蓄積する神経知識銀行を提案する。 知識注入中、元のモデルを修正し、拡張メモリスロットに事実知識を注入する。 3つのクローズドブックの質問応答データセットを使用して、余分な事実知識を格納する強力な能力を示しています。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:14:34 GMT)- Neural Knowledge Bank (NKB) という知識格納領域をTransformer内に作っておき、事後に知識を投入できるという論文。AIモデルを一定程度事後に編集できるということで非常に画期的だと思う。
- MAFW: A Large-scale, Multi-modal, Compound Affective Database for Dynamic Facial Expression Recognition in the Wild [54.6]
大規模複合感情データベースMAFWを提案する。 各クリップには、複雑な感情カテゴリーと、クリップ内の被験者の感情行動を記述する2つの文が注釈付けされている。 複合感情のアノテーションでは、それぞれのクリップは、怒り、嫌悪感、恐怖、幸福、中立、悲しみ、驚き、軽蔑、不安、無力感、失望など、広く使われている11の感情のうちの1つ以上に分類される。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:34:33 GMT)