最近、LLMをAgentとして使う研究が多く発表されている。LLMのAgents – arXiv最新論文の紹介 (devneko.jp)で取り上げたようにオープンな取り組み、音楽特化のような分野特化の取り組み、LLM自体を強化する取り組み（Llama 2 70Bを強化しgpt-3.5-turbo相当）など様々な研究がある。この分野が社会実装されると影響が大きく要注目。
- OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild [71.2]
OpenAgentsは、日々の生活の中で言語エージェントを使い、ホストするためのオープンなプラットフォームです。 我々は課題と機会を解明し、現実世界の言語エージェントの将来の研究と開発の基礎を築きたいと考えています。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Oct 2023 17:54:53 GMT) - Agentのためのオープンなプラットフォーム
- プロジェクトサイトはGitHub – xlang-ai/OpenAgents: OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild
- MusicAgent: An AI Agent for Music Understanding and Generation with Large Language Models [54.6]
MusicAgentは、多数の音楽関連ツールと、ユーザの要求に対処するための自律ワークフローを統合している。 このシステムの第一の目的は、AI音楽ツールの複雑さからユーザーを解放し、クリエイティブな側面に集中できるようにすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Oct 2023 13:31:10 GMT) - AI+音楽のためのエージェント、分野特化の取り組みは珍しいが1分野に様々なタスクがありツールがありという状況だと非常に役に立つと思う。
- リポジトリはmuzic/agent at main · microsoft/muzic · GitHub
- AgentTuning: Enabling Generalized Agent Abilities for LLMs [35.7]
本稿では,オープンな大規模言語モデルのエージェント能力を高めるための,シンプルで汎用的なAgentTuningを提案する。 我々は、AgentInstructと一般的なドメインからのオープンソース命令を組み合わせることで、ハイブリッドなインストラクションチューニング戦略を採用する。 評価の結果,AgentTuning は汎用能力を損なうことなく LLM のエージェント機能を実現することができることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Oct 2023 15:19:53 GMT) - 言語モデルのエージェント能力を高めるデータAgentInstructを構築、AgentTuningによってLlama 2 ベースのAgentLMを構築、70Bでgpt-3.5-turbo相当の能力とのこと
- リポジトリはGitHub – THUDM/AgentTuning: AgentTuning: Enabling Generalized Agent Abilities for LLMs
- Large Language Model-Empowered Agents for Simulating Macroeconomic Activities [48.6]
大規模言語モデル(LLM)は、最近、自律的な人間のような特徴を提供することで有名になった。 我々は,人為的な意思決定と適応性を示すために,プロンプトエンジニアリング駆動型LLMエージェントを設計する。 我々の研究は、LLMとその人間的特性に基づいてマクロ経済学をシミュレートする有望な可能性を実証している。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Oct 2023 14:19:40 GMT) - マクロ経済シミュレーションへのＬＬＭ活用、「Classic macroeconomic phenomena are reproduced and more reasonable compared to traditional rule-based or AI agents.」とのこと。