A Survey of Large Language Models in Medicine: Progress, Application, and Challenge 


  • Benchmarking Generation and Evaluation Capabilities of Large Language Models for Instruction Controllable Summarization [136.2]
    命令制御可能なテキスト要約の大規模言語モデル(LLM)をベンチマークする。 本研究は,LLMにおいて,命令制御可能なテキスト要約が依然として困難な課題であることを示す。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 15 Nov 2023 18:25:26 GMT)
  • 制御されたテキスト要約のベンチマーク。GPT-4であれば可能なのかと思うところだが「We found that several LLMs have already shown promising performance in generating ins-controllable summaries.」であるものの「However, they lack robust holistic capabilities for this task since they still make a considerable amount of errors in their summaries and they can not reliability evaluate the different candidate summaries for the same data example」と難しいよう。(もとから簡単なタスクではないではないものの)LLMであれば対応可能と言い切れないのは興味深い結果。
  • リポジトリはGitHub – yale-nlp/InstruSum