- Program-Aided Reasoners (better) Know What They Know [59.3]
プログラム支援言語モデル(PAL)の校正と,5つのデータセットにまたがるテキストベースのChain-of-Thought(COT)技術の比較を行った。 以上の結果から, PALは75%の症例で校正の改善につながることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Nov 2023 04:17:49 GMT) - PALとCOTの比較、「Overall, we demonstrate that, in the majority of cases, program-aided reasoners better know what they know than text-based counterparts.」とのこと。理由が知りたいところ。
- リポジトリはhttps://github.com/mathuryash5/code-calibratesとのこと
日: 2023年11月24日
INSGENEL: Instructed Generative Entity Linker
- Instructed Language Models with Retrievers Are Powerful Entity Linkers [87.2]
Instructed Generative Entity Linker (INSGENEL)は、カジュアル言語モデルが知識ベース上でエンティティリンクを実行することを可能にする最初のアプローチである。 INSGENEL は、+6.8 F1 点が平均的に上昇する以前の生成的代替よりも優れていた。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:38:51 GMT) - hallucinationに悩まされやすいエンティティリンキングタスクへのLLM応用
- instruction-tuningを行ったLlamaがICLのdivinciより優れており、instruction tuningの有用性が分かるが、もう少し新しい世代での結果も気になるところ。
- リポジトリはGitHub – MrZilinXiao/InsGenEntityLinking: Official Implementation of EMNLP 2023 paper on “Instructed Language Models with Retriever Are Powerful Entity Linkers”