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- Diversity Empowers Intelligence: Integrating Expertise of Software Engineering Agents [106.9]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、現実世界のソフトウェア工学(SWE)問題を解決する大きな可能性を示している。 専門知識を活かしたフレームワークであるDEI(Diversity Empowered Intelligence)を提案する。 実験により、DEAが指導するエージェント委員会が、最高のエージェントのパフォーマンスを大きなマージンで上回ることが可能であることが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Aug 2024 17:50:28 GMT)
- 様々なところで研究開発が進む、ソフトウエア開発に関する自立型エージェント。本件はSalesforceの研究で「DEI aims to harness these varied skills to tackle a broader range of problems more effectively with a multi-agent ensemble system and a re-ranking pipeline」というアプローチ（DEI =Diversity Empowers Intelligence ）
- 標準的ベンチマークが確立すると研究開発や分析が高速に進む。。。
- リポジトリはSalesforce Research DEI Agents (salesforce-research-dei-agents.github.io)
- The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery [14.5]
本稿では,完全自動科学的発見のための最初の包括的枠組みについて述べる。 我々は、新しい研究アイデアを生成し、コードを書き、実験を実行し、結果を視覚化し、その結果を説明するThe AI Scientistを紹介します。 原則として、このプロセスは、人間の科学コミュニティのように行動しながら、オープンな方法でアイデアを反復的に発展させることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:58:11 GMT)
- Sakana AIが関わる科学者的自立型エージェント。「Each idea is implemented and developed into a full paper at a meager cost of less than $15 per paper, illustrating the potential for our framework to democratize research and significantly accelerate scientific progress.」とのこと。コードなどが公開されているのがすごい。「From manual inspection, we find that Claude Sonnet 3.5 consistently produces the highest quality papers, with GPT-4o coming in second.」という記載や、Common Failure Modesも参考になる。
- パフォーマンスに関してはなかなか判断が難しいという印象だが、設定を少し変えた研究を大量にやらせてみるなど、活用可能性はあるかもしれない。
- リポジトリはGitHub – SakanaAI/AI-Scientist: The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery 🧑🔬
- From LLMs to LLM-based Agents for Software Engineering: A Survey of Current, Challenges and Future [15.6]
本稿では,大規模言語モデル (LLM) と LLM をベースとしたソフトウェア工学エージェントの実践とソリューションについて検討する。 特に、要件エンジニアリング、コード生成、自律的な意思決定、ソフトウェア設計、テスト生成、ソフトウェアメンテナンスの6つの主要なトピックを要約します。 我々は、使用するモデルとベンチマークについて論じ、ソフトウェア工学におけるそれらの応用と有効性について包括的に分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Aug 2024 14:01:15 GMT)
- LLMを用いたソフトウエア工学に関するサーベイ。エージェントにもフォーカスしている。
- 「The analysis revealed that the emergence of LLM-based agents has led to extensive research and applications across various software engineering topics, demonstrating different emphases compared to traditional LLMs in terms of tasks, benchmarks, and evaluation metrics.」と結論し、Agentの有効性を示唆していそう。（しかしtraditional LLMsって・・・）
- Imagen 3 [130.7]
本稿では,テキストプロンプトから高品質な画像を生成する潜時拡散モデルであるImagen 3を紹介する。 安全と表現に関する問題と、モデルの潜在的な害を最小限にするために使用した手法について議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Aug 2024 16:15:50 GMT)
- Imagen3が発表、性能の高さ「Imagen 3 is preferred over other state-of-the-art (SOTA) models at the time of evaluation.」はさすがとして、「Responsible Development and Deployment」がとても興味深い。