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- Art and the science of generative AI: A deeper dive [26.7]
生成AIは、ビジュアルアート、コンセプトアート、音楽、フィクション、文学、ビデオ、アニメーションのための高品質な芸術メディアを作成することができる。 我々は、生成的AIは芸術の終焉の前兆ではなく、独自の余裕を持つ新しい媒体であると主張している。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jun 2023 04:27:51 GMT)
- 生成AIがアートに与える影響を考察した論文
- 法的な扱いなど諸条件は日本とは異なるが興味深い論文、特に経済的な視点が入ってるのが面白かった
- StyleBabel: Artistic Style Tagging and Captioning [38.8]
StyleBabelは、自然言語キャプションのユニークなオープンアクセスデータセットであり、135K以上のデジタルアートアートの芸術スタイルを記述したフリーフォームタグである。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Fri, 11 Mar 2022 08:51:33 GMT)- アート作品のキャプションやタグを集めたデータセットの提案。
- データ等はCC BY 4.0で公開予定とのことでAIによる創作のために有用なデータになりそう。
- The Met Dataset: Instance-level Recognition for Artworks [19.4]
この研究は、アートワークの領域における大規模インスタンスレベルの認識のためのデータセットを導入している。 私たちは、約224kクラスの大規模なトレーニングセットを形成するために、The Met博物館のオープンアクセスコレクションに依存しています。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:13:30 GMT)
- Formal Analysis of Art: Proxy Learning of Visual Concepts from Style Through Language Models [10.9]
本稿では,美術の視覚的要素と原理を用いて絵画を定量化する機械学習システムを提案する。 本稿では,絵画の視覚概念を学習する手法として,プロキシ学習(プロキシラーニング)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:03:29 GMT)- 言語モデル（BERT, glove）を用いた芸術の視覚的要素の定量化に関する研究。アノテーションの少なさを補うために言語モデルを活用、芸術用のBERTを学習しなおしているなど手法も興味深い。
- When Creators Meet the Metaverse: A Survey on Computational Arts [19.4]
本論では, 仮想現実をブレンドした新しいアートワークについて, 計算芸術に関する包括的調査を行う。 メタバースサイバースペースの拡張された地平線における斬新な創造のいくつかの顕著なタイプが反映されている。 計算芸術の民主化,デジタルプライバシ,メタバースアーティストの安全,デジタルアートの所有権認識,技術的課題など,いくつかの研究課題を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Nov 2021 13:24:37 GMT)- 仮想現実とアートに関するサーベイ。読み物としても非常に面白く刺激的。