- Instance As Identity: A Generic Online Paradigm for Video Instance Segmentation [84.4]
我々はインスタンス・アズ・アイデンティティ(IAI)という新しいオンラインVISパラダイムを提案する。 IAIは、検出と追跡の両方の時間情報を効率的な方法でモデル化する。 3つのVISベンチマークで広範な実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:29:30 GMT) - 時間情報（前フレームの情報、検出結果）を効率的に使うVIS手法の提案
- リポジトリはGitHub – zfonemore/IAI: The official implementation of Instance As Identity: A Generic Online Paradigm for Video Instance Segmentation.
タグ: Instance-level recognition
Met Dataset: メトロポリタン美術館のデータセット
- The Met Dataset: Instance-level Recognition for Artworks [19.4]
この研究は、アートワークの領域における大規模インスタンスレベルの認識のためのデータセットを導入している。 私たちは、約224kクラスの大規模なトレーニングセットを形成するために、The Met博物館のオープンアクセスコレクションに依存しています。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:13:30 GMT)- メトロポリタン美術館がスタジオ等で撮影したデータとオンラインから集められたデータを用いたInstance-level recognitionのデータセット。規模が大きく題材も面白い。
- プロジェクトサイトはThe Met dataset (cvut.cz)、GitHub – nikosips/met: A large-scale dataset for instance-level recognition for artworks is introduced.