- A Comprehensive Survey in LLM(-Agent) Full Stack Safety: Data, Training and Deployment [291.0]
本稿では, LLM のトレーニング, 展開, 商業化のプロセス全体を通して, 安全問題を体系的に検討する “フルスタック” の安全性の概念を紹介する。 我々の研究は800以上の論文を網羅的にレビューし、包括的カバレッジとセキュリティ問題の体系的な組織化を確保しています。 本研究は,データ生成の安全性,アライメント技術,モデル編集,LLMベースのエージェントシステムなど,有望な研究方向を特定する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:02:49 GMT) - 安全性に関する包括的な調査
- リポジトリにも期待大 bingreeky/full-stack-llm-safety · GitHub