コンテンツへスキップ
- SCROLLS: Standardized CompaRison Over Long Language Sequences [62.6]
SCROLLSは長いテキストに対する推論を必要とするタスクのスイートである。 SCROLLSには要約、質問応答、自然言語推論タスクが含まれる。 すべてのデータセットを統一されたテキスト・ツー・テキスト形式で利用可能にし、モデルアーキテクチャと事前学習方法の研究を容易にするために、ライブのリーダーボードをホストします。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:47:15 GMT)
- A Survey on Using Gaze Behaviour for Natural Language Processing [35.8]
本稿では,自然言語処理(NLP)における異なるタスクをテスト時に記録することなく,目視行動を用いて解く方法について論じる。我々は複数の言語で異なる視線追跡コーパスについて言及し、これは現在利用可能であり、自然言語処理で使用することができる。 本稿は、ドメイン — 教育 — における応用と、複雑な単語識別と自動エッセイグレーディングの課題を解決する上で、視線行動の学習がいかに役立つかを議論することによって、論文を締めくくる。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 3 Jan 2022 12:58:53 GMT)- 短いサーベイだが視線情報を併用可能なNLPデータセットとアプリケーションの情報がまとまっているのはありがたい。ラベル以外で人から取れる情報を併用することは有益だと思う。