PRIME: A Few Primitives Can Boost Robustness to Common Corruptions [60.1] ディープ・ネットワークは画像の破損を 一般化するのに苦労しています。 本稿では,最大エントロピー画像変換の単純なファミリーからなる汎用データ拡張スキームPRIMEを提案する。 PRIMEは従来の汚損防止技術よりも優れており,そのシンプルさとプラグ・アンド・プレイ性により,他の手法と組み合わせて堅牢性をさらに向上させることができる。 論文参考訳(メタデータ) (Mon, 27 Dec 2021 07:17:51 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Pharmacovigilance: What Features Are Important When Predicting Adverse Outcomes? [21.3] 我々は、個人の健康情報を入力として取り込むモデルを作成し、その個人が急性冠症候群を発症する確率を予測する。 XAIを用いて、特定の薬物がこれらのACS予測に与える影響を定量化した。 ロフェコキシブとセロコキシブの薬物放出特性は、ACS関連副作用予測に0以上の寄与があることが判明した。 論文参考訳(メタデータ) (Sat, 25 Dec 2021 09:00:08 GMT)
医薬品の副作用予測でXAIが有用、現在使われている統計手法に対してvaluable additionになるという内容の論文。MDI(Mean Decrease of Impurity)とMDA(Mean Decrease in Accuracy)、LIME、SHAPを比較している。
CUGE: A Chinese Language Understanding and Generation Evaluation Benchmark [144.1] 汎用言語インテリジェンス評価は、自然言語処理の長年の目標である。 汎用言語インテリジェンス評価には,ベンチマーク自体が包括的で体系的なものである必要がある,と我々は主張する。 以下に示す機能を備えた中国語理解・生成評価ベンチマークであるCUGEを提案する。 論文参考訳(メタデータ) (Mon, 27 Dec 2021 11:08:58 GMT)
BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos [129.7] 本稿では,特殊なセンサや事前定義されたテンプレート形状を必要としないBANMoを提案する。 Banmoは、多くのモノクロカジュアルビデオから高忠実な3Dモデルを、差別化可能なレンダリングフレームワークで構築する。 実際のデータセットと合成データセットでは、BANMoは人間や動物の以前の研究よりも高忠実な3D再構成を示している。 論文参考訳(メタデータ) (Thu, 23 Dec 2021 18:30:31 GMT)
TagLab: A human-centric AI system for interactive semantic segmentation [63.8] TagLabは、大規模な画像に注釈をつけるための、オープンソースのAI支援ソフトウェアである。 画像アノテーションをスクラッチから支援ツールを通じてスピードアップし、カスタムの完全自動セマンティックセグメンテーションモデルを作成し、自動予測の迅速な編集を可能にする。 研究結果は,海洋生態学と建築遺産の2つの異なるシナリオで報告した。 論文参考訳(メタデータ)参考訳(全文) (Thu, 23 Dec 2021 16:50:06 GMT)