DeepLearingによる数学の問題生成と解決

  • A Neural Network Solves and Generates Mathematics Problems by Program Synthesis: Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, and More [8.4]
    質問をプログラミングタスクに変換し、プログラムを自動的に生成し、実行します。 これは、大学レベルの数学コースの質問を自動的に解き、評価し、生成する最初の作品である。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 31 Dec 2021 18:57:31 GMT)
    • (深層学習で解くのは難しいとされていた)数学の問題が事前学習済みモデル(Transformer)+プログラミングタスクとしてのfine tuningで解けるとの報告。

RLD Dataset: 会話応答(表情)のビデオデータセット

  • Responsive Listening Head Generation: A Benchmark Dataset and Baseline [58.2]
    本研究では、応答型リスニングヘッド生成タスクを、複数の入力に応答する動きと表現を持つ非言語ヘッドの合成として定義する。 音声によるジェスチャーや音声のヘッド生成とは違って,いくつかの研究分野の恩恵を期待して,このタスクにより多くのモーダルを導入する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 27 Dec 2021 07:18:50 GMT)
    • 67人の講演者、76人の聴取者が3つの異なる態度で集結した会話ビデオコーパス「Responsive Listener Dataset(RLD)」に関する論文。表情を含め合成するのは面白く(難しいと思われる)タスク。
    • プロジェクトサイトはRLD Dataset (mhzhou.com)